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原標題：麻省理工/ CETI 團隊用機器學習技術(shù)分離出抹香鯨發(fā)音字母表！高度類似人類語言系統(tǒng)，信息承載能力更強！
關(guān)鍵字：抹香鯨,尾聲,解讀,裝飾音,鯨魚
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：李姝
編輯：李寶珠
麻省理工學院 Pratyusha Sharma 以及 CETI 的研究者使用機器學習對抹香鯨的錄音進行了分析，證實了抹香鯨發(fā)出的聲音具有結(jié)構(gòu)性，由不同特征組合形成；并且分離出了抹香鯨發(fā)音字母表，與人類語言表達系統(tǒng)高度類似。在海洋生態(tài)學研究中，生物聲學是人們獲取海洋生物信息的重要途徑。顧名思義，生物聲學主要是對動物聲音的生成、傳播與接收進行研究。隨著技術(shù)的發(fā)展，科研人員目前已經(jīng)能夠通過解碼動物發(fā)聲，了解其物種、性別、個體標識或健康情況。
然而，傳統(tǒng)的生物聲學在進行種群監(jiān)測時，需要耗費大量的人力來處理和分析現(xiàn)場錄音，耗時且成本高。AI 在聲音識別方面的突破為這一挑戰(zhàn)提供了理想解決方案。機器學習憑借其自動化處理與自我學習能力，已經(jīng)在生物聲學領域大展拳腳。
如今，機器學習分析海洋生物發(fā)聲已實現(xiàn)了成熟應用。而在一眾海洋生物中，鯨魚、海豚等鯨目動物具有復雜的社會行為特征與合作行為特征，與人類社會高度相似，具有極高的研究價值。
其中，抹香鯨由于與人類社會高度類似的語言系統(tǒng)而成為被研究的重點。
抹香鯨作為高度社會化的哺乳動物，以家庭為生活單位，社會結(jié)構(gòu)錯綜復雜。為了進行群體決

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