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大模型降價又來新玩家——Claude,長文本緩存功能,最高節省 90% 成本

AIGC動態1年前 (2024)發布 Founder Park
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大模型降價又來新玩家——Claude,長文本緩存功能,最高節省 90% 成本

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原標題:大模型降價又來新玩家——Claude,長文本緩存功能,最高節省 90% 成本
關鍵字:緩存,成本,提示,模型,美元
文章來源:Founder Park
內容字數:0字

內容摘要:


Claude 深夜上新重磅功能——API 長文本緩存。
新版 API 可以「記住」一整本書或整個代碼庫,不需要再重復輸入了。
這樣一來,不僅處理長文本的延時更低,更是能節省最高 90% 的成本。
來看看這降本的效果:
假定重復部分為 1 萬 Token,模型為 3.5 Sonnet,只計算輸入今年 5 月,谷歌在 Gemini 更新中提出了這項功能,然后是國內的 Kimi 和 DeepSeek 團隊,總之現在又輪到了 Claude。
值得一提的是,廠商 Anthropic 的推文當中提到,提示詞緩存功能可以讓用戶用更長、更有指導性的提示詞對模型進行「微調」。
有網友看了之后感慨,人們本來就很難分清提示工程(prompting)和微調(fine-tune),這下更不好區分了。
當然在這種場合下,也難免會有人點名或不點名地 cue 起隔壁的 OpenAI
以下文章轉載自「量子位」。01成本節約高至 90%提示詞緩存的作用,就是一次給模型發送大量 prompt,然后讓它記住這些內容,并在后續請求中直接復用,避免反復輸入。
對此,博主 Dan Shipper 做了這樣的一個比喻:
假設你在一


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