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原標(biāo)題：給RAG系統(tǒng)做一次全面「體檢」，亞馬遜開源RAGChecker診斷工具
關(guān)鍵字：報告,系統(tǒng),指標(biāo),模型,上下文
文章來源：機(jī)器之心
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AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com亞馬遜上海人工智能研究院成立于 2018 年，已成為深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的領(lǐng)先機(jī)構(gòu)之一，共發(fā)表了～90 篇論文。研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、自然語言處理、計算機(jī)視覺、圖機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計算、智能推薦系統(tǒng)、欺詐檢測與風(fēng)險控制、知識圖譜構(gòu)建以及智能決策系統(tǒng)等。研究院率先研究和開發(fā)了世界領(lǐng)先的深度圖學(xué)習(xí)庫 Deep Graph Library (DGL)，結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和圖結(jié)構(gòu)表示的優(yōu)勢，影響許多重要應(yīng)用領(lǐng)域。
檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術(shù)正在徹底革新 AI 應(yīng)用領(lǐng)域，通過將外部知識庫和 LLM 內(nèi)部知識的無縫整合，大幅提升了 AI 系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。然而，隨著 RAG 系統(tǒng)在各行各業(yè)的廣泛部署，其評

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