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        AI成為「耗電大戶」,除了新能源,還需要芯片創(chuàng)新

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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        AI成為「耗電大戶」,除了新能源,還需要芯片創(chuàng)新

        AIGC動態(tài)歡迎閱讀

        原標題:AI成為「耗電大戶」,除了新能源,還需要芯片創(chuàng)新
        關鍵字:報告,數(shù)據(jù)中心,危機,電網(wǎng),人工智能
        文章來源:機器之心
        內容字數(shù):0字

        內容摘要:


        選自Communications of the ACM
        作者:R. Colin Johnson
        機器之心編譯
        機器之心編輯部人工智能的普及造成了一場能源危機,但并不是無法解決。人工智能(AI)的式增長促使科技巨頭(包括 Google、Meta、亞馬遜和微軟等)開始構建超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)中心需要的電力非常多 —— 是以千兆瓦計算而不是兆瓦。有分析師表示,這些巨型數(shù)據(jù)中心使用現(xiàn)有的半導體技術來挑戰(zhàn)美國老化的電網(wǎng)基礎設施,以滿足其能源消耗需求。
        例如,高盛估計僅對 ChatGPT 的一次查詢所消耗的數(shù)據(jù)中心電能就比語音識別等傳統(tǒng)人工智能功能多 10 倍,因此我們需要更強大的數(shù)據(jù)中心來支持這種需求。如今,生成式 AI(GenAI)處于爆發(fā)階段,其參數(shù)量基本以億計算。但是,在運行時,例如基于 Transformer 的這類模型無法像單詞識別那樣被壓縮成小巧、快速的推理引擎。原因是它們不會返回簡單的單詞來響應用戶輸入,而是將用戶查詢與其龐大的神經網(wǎng)絡中的數(shù)萬億個示例進行比較。這些響應需要從完整的段落到整篇白皮書、甚至是關于查詢主題的整本書來查找。
        市場調研公司 Tirias Resea


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