蜘蛛俠妖嬈起舞，下一代ControlNet來了！賈佳亞團隊推出，即插即用，還能控制視頻生成

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原標題：蜘蛛俠妖嬈起舞，下一代ControlNet來了！賈佳亞團隊推出，即插即用，還能控制視頻生成
關鍵字：特征,條件,參數(shù),模型,模塊
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

克雷西發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只用不到10%的訓練參數(shù)，就能實現(xiàn)ControlNet一樣的可控生成！
而且SDXL、SD1.5等Stable Diffusion家族的常見模型都能適配，還是即插即用。
同時還能搭配SVD控制視頻生成，動作細節(jié)控制得精準到手指。
在這些圖像和視頻的背后，就是港中文賈佳亞團隊推出的開源圖像/視頻生成引導工具——ControlNeXt。
從這個名字當中就能看出，研發(fā)團隊給它的定位，就是下一代的ControlNet。
像大神何愷明與謝賽寧的經(jīng)典大作ResNeXt（ResNet的一種擴展），起名字也是用的這個路數(shù)。
有網(wǎng)友認為這個名字是實至名歸，確實是下一代的產(chǎn)品，將ControlNet提高了一個檔次。
還有人直言ControlNeXt是規(guī)則改變者，讓可控生成的效率提升了一大截，期待看到人們用它創(chuàng)作的作品。
蜘蛛俠跳起美女舞蹈ControlNeXt支持多款SD系模型，而且即插即用。
其中包括了圖像生成模型SD1.5、SDXL、SD3（支持Super Resolution），還有視頻生成模型SVD。
話不多說，直接看效果。
可以看到，在SDXL

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