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        微軟「小而美」系列三!視覺小鋼炮PK GPT-4o,MoE新秀力壓Llama 3.1

        AIGC動態(tài)9個月前發(fā)布 新智元
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        微軟「小而美」系列三連發(fā)!視覺小鋼炮PK GPT-4o,MoE新秀力壓Llama 3.1

        AIGC動態(tài)歡迎閱讀

        原標題:微軟「小而美」系列三!視覺小鋼炮PK GPT-4o,MoE新秀力壓Llama 3.1
        關鍵字:模型,任務,基準,參數(shù),微軟
        文章來源:新智元
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        新智元報道編輯:耳朵 好困
        【新智元導讀】微軟Phi 3.5系列上新了!mini模型小而更美,MoE模型首次亮相,vision模型專注多模態(tài)。就在今天,微軟「小語言模型」系列正式升級,最新的Phi 3.5版本一口氣三款模型——
        – 38.2億參數(shù)的Phi-3.5-mini-instruct
        – 419億參數(shù)的Phi-3.5-MoE-instruct
        – 41.5億參數(shù)的Phi-3.5-vision-instruct
        這三個模型都可供開發(fā)人員在Hugging Face上下載、使用和微調(diào),并獲得了微軟的MIT許可證,可以進行不受限制的商業(yè)應用和修改。
        別看規(guī)模不大,但這三個模型在很多第三方基準測試中都性能表現(xiàn)都相當不錯,甚至在某些情況下?lián)魯×似渌I先大模型,包括谷歌的Gemini 1.5 Flash、Meta的Llama 3.1,甚至在一些競技場上擊敗了OpenAI的GPT-4o。
        優(yōu)秀的性能加上寬松的開放許可證,網(wǎng)友在社交網(wǎng)絡上紛紛試用并點贊Phi 3.5新系列:
        接下來,根據(jù)Hugging Face上的發(fā)行說明,簡要介紹一下三款新型號模型的不同特點和用途。
        Phi-3.5-min


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