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Nature:AI讓抄襲問題更加復(fù)雜,科學(xué)家該如何應(yīng)對?

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 新智元
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Nature:AI讓抄襲問題更加復(fù)雜,科學(xué)家該如何應(yīng)對?

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原標(biāo)題:Nature:AI讓抄襲問題更加復(fù)雜,科學(xué)家該如何應(yīng)對?
關(guān)鍵字:政策,人工智能,工具,報告,文本
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新智元報道編輯:庸庸 喬楊
【新智元導(dǎo)讀】生成式人工智能在寫作中的性應(yīng)用讓抄襲變得難以界定,引發(fā)了學(xué)術(shù)圈的一場大討論。從哈佛大學(xué)校長因抄襲指控在1月份辭職,到2月份曝光的同行評審報告中存在抄襲,今年學(xué)術(shù)界因抄襲而動蕩不安。
但在學(xué)術(shù)寫作中,一個更大的問題迫在眉睫——
生成式人工智能工具的迅速普及引發(fā)了關(guān)于何種行為構(gòu)成抄襲,以及對AI工具什么程度的使用應(yīng)該被允許的問題。
版權(quán)和剽竊問題顧問Jonathan Bailey認(rèn)為,「人工智能的使用范圍很廣,從完全由人類撰寫到完全由人工智能撰寫,這中間存在著一個巨大的混亂地帶」。
ChatGPT等生成式人工智能工具基于被稱為大語言模型 (LLM) 的方法,可以節(jié)省時間、提高清晰度并減少語言障礙。
現(xiàn)在,許多研究人員認(rèn)為,在某些情況下可以允許這些工具的使用,并且應(yīng)當(dāng)充分披露其使用情況。
但是,這些工具使本來就充滿爭議的關(guān)于不當(dāng)使用他人作品的界定變得更加復(fù)雜。
LLM通過消化大量以前發(fā)表的文章來生成文本。因此,使用這些工具可能會類似于「剽竊」。
例如,研究人員將機器寫的東西冒充為自己的作品,或者機器生成的文本與其他人的作品非常接近,卻沒有注


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