AIGC動態歡迎閱讀

原標題：Jim Gao：曾助谷歌節能 40% 的 AI 專家，如今致力打造“虛擬工廠操作員”
關鍵字：數據中心,系統,解讀,操作,工業
文章來源：AI科技評論
內容字數：0字

內容摘要：

在生成式AI大行其道的今天，谷歌已經提前找到了下一個風口：決策式AI。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
只是使用了AI就讓工廠能耗降低40%
是的，你沒有看錯，就是降低了整整40%，幾乎將能耗砍半！
這是Jim Gao在Google大型數據中心的一次嘗試。這位華人機械工程師巧妙地使用了AI系統輔助控制數據中心的復雜的工業系統，AI在實現了預期系統優化的基礎上，還做到了他從沒幻想過的超低冷卻能耗。
Jim經常給其他人做一個假設來說明他在Google數據中心做的工作究竟有什么意義：
假設他們需要控制10臺冷水機組進行冷卻操作，每臺機器都有10種不同的運行速度，那就是10種控制模式。可是在在現實復雜的工業系統中，整個系統的操作模式可能有10種到100種或100億種不同的排列組合。
在這種情況下，要如何找到操控整個冷卻系統的最佳方式？這些系統還是動態的，像天氣一樣每時每刻都在變化。
人類的手動控制可能只是探索了所有操作方式中的0.00001%的可能性，還剩下99.99999%的空間沒被探索過。而AI能夠探索所有的未探索的空間，找到最合適的實時變動的操作方式。這也是Jim想要實現真正的工業自動化。
Jim

原文鏈接：Jim Gao：曾助谷歌節能 40% 的 AI 專家，如今致力打造“虛擬工廠操作員”

聯系作者

文章來源：AI科技評論
作者微信：
作者簡介：