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牛津光計算論文登Nature正刊,分析帕金森患者步態(tài)準確率達92.2%

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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牛津光計算論文登Nature正刊,分析帕金森患者步態(tài)準確率達92.2%

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原標題:牛津光計算論文登Nature正刊,分析帕金森患者步態(tài)準確率達92.2%
關鍵字:芯片,光源,人工智能,相位,光子
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文第一作者為牛津大學 Harish Bhaskaran 院士課題組董博維博士。Harish Bhaskaran 院士課題組的多名科研人員 2022 年在國內(nèi)聯(lián)合創(chuàng)立光計算芯片公司光本位科技,該公司在今年7月份的世界人工智能大會上宣布所研發(fā)的 128*128 矩陣規(guī)模光計算芯片算力密度和算力精度達到商用標準,董博維博士目前已與該公司建立合作關系,從光源、相變材料、硅光互聯(lián)架構等多維度共同推進光子存算在人工智能領域的商業(yè)化落地。
光計算時代或許正在加速到來。
隨著人工智能等技術對算力的需求日益增長,而傳統(tǒng)電子計算的算力供給能力與人工智能產(chǎn)生的算力需求之間存在失配,這促使人們尋找新的算力增長點。
光計算具有高并行度、高能效比和高速度的特點,在構建大規(guī)模矩陣-矩陣并


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