吳恩達(dá)：我對AI創(chuàng)業(yè)公司的經(jīng)驗(yàn)分享和建議

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原標(biāo)題：吳恩達(dá)：我對AI創(chuàng)業(yè)公司的經(jīng)驗(yàn)分享和建議
關(guān)鍵字：想法,報(bào)告,人工智能,創(chuàng)意,公司
文章來源：人工智能學(xué)家
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吳恩達(dá)(Andrew Ng)DeepLearning.AI創(chuàng)始人、LandingAI創(chuàng)始人、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電氣工程系客座教授
來源：Cyber Odyssey
責(zé)編：許加林
排版：王紫薇人工智能在眾多領(lǐng)域的高效應(yīng)用催生了大量創(chuàng)業(yè)機(jī)遇。在這篇文章中，我想分享一條或許出人意料的最佳實(shí)踐，這是我在管理AI基金時(shí)所領(lǐng)悟的。AI基金是一個(gè)與杰出創(chuàng)業(yè)者合作、成功孵化了數(shù)十家初創(chuàng)公司的創(chuàng)新工作室。在開發(fā)人工智能應(yīng)用時(shí)，我們更傾向于專注于一個(gè)具體的創(chuàng)意，即一個(gè)已經(jīng)詳細(xì)構(gòu)想、能夠?yàn)樘囟繕?biāo)用戶群體打造的產(chǎn)品。
有些設(shè)計(jì)理念不傾向于一開始就確定一個(gè)具體的產(chǎn)品。它們推薦先識別一個(gè)問題，然后深入研究市場，再制定出具體的解決方案。這種觀點(diǎn)的理由在于：產(chǎn)品規(guī)格越具體，偏離市場需求的風(fēng)險(xiǎn)就越大。但我發(fā)現(xiàn)，有一個(gè)明確的執(zhí)行目標(biāo)可以讓你更快地前進(jìn)，并且在過程中更迅速地識別和解決問題。如果創(chuàng)意存在缺陷，快速的執(zhí)行能力將幫助你盡早發(fā)現(xiàn)問題，而這種洞察和經(jīng)驗(yàn)將指導(dǎo)你轉(zhuǎn)向另一個(gè)切實(shí)可行的想法。
衡量一個(gè)想法是否足夠具體，可以通過它是否詳細(xì)到讓產(chǎn)品或工程團(tuán)隊(duì)能夠開發(fā)出一個(gè)初步原型來進(jìn)行測試。

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