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原標題：工業制造的智能化轉型：從傳統決策到運籌優化
關鍵字：算法,問題,模型,計劃,數據
文章來源：AI前線
內容字數：0字

內容摘要：

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嘉賓｜蒙繹澤
編輯 | Kimmy
隨著工業智能化和數字化轉型的深入推進，制造業企業在決策管理中面臨越來越復雜的挑戰。傳統依賴人工經驗的決策模式，已難以適應當前多品種、小批量的生產需求。在這種背景下，智能決策技術，特別是基于運籌優化和人工智能的高級計劃與排程（APS）系統，逐漸成為推動企業降本增效、提升運營效率的關鍵工具。
在 6 月舉辦的 ArchSummit 全球架構師峰會上，清智優化董事長兼總經理蒙繹澤博士分享了主題演講《企業全層級決策管理智能優化平臺助力企業降本增效增收》。其詳細探討了智能決策的發展歷程及其在制造業中的應用，重點介紹了運籌優化技術的理論基礎、求解方法及其在實際項目中的落地應用。通過對典型案例的闡述，展示了智能優化平臺如何在復雜的工業場景中發揮作用，從而為企業提供全面、優化的決策支持。
以下是演講實錄（經 InfoQ 進行不改變原意的編輯整理）。智能決策發展歷史盡管數字化轉型、工業化和智能化已經發展了很多年，但在許多制造業企業，尤其是一些領先的企業中，仍然存在許多依

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