整合 200 多項相關研究，大模型「終生學習」最新綜述來了

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：整合 200 多項相關研究，大模型「終生學習」最新綜述來了
關鍵字：模型,任務,語言,知識,數據
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com
該論文作者均來自于華南理工大學馬千里教授團隊，所在實驗室為機器學習與數據挖掘實驗室。論文的三位共同第一作者為博士生鄭俊豪、碩士生邱圣潔、碩士生施成明，主要研究方向包括大模型和終生學習等，通訊作者為馬千里教授（IEEE/ACM TASLP 副主編）。馬千里教授團隊近年來在國際權威期刊（如 TPAMI 等）和國際頂級學術會議（如 NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL、KDD、ICDE 等）上發表多篇 Time Series/NLP/Recommendation System 相關的研究工作，和國內外知名高校、科研機構廣泛開展合作。
隨著大語言模型在各個領域應用的不斷拓展，如何讓這些模型能夠連續適應數據、任務和用戶偏好的變化成為一個關鍵問題。傳統的靜態數據

原文鏈接：整合 200 多項相關研究，大模型「終生學習」最新綜述來了

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：
作者簡介：