34頁，超200篇文獻，浙江大學(xué)最新綜述，揭秘大語言模型中知識的利用機制

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原標(biāo)題：34頁，超200篇文獻，浙江大學(xué)最新綜述，揭秘大語言模型中知識的利用機制
關(guān)鍵字：知識,模型,記憶,機制,過程
文章來源：夕小瑤科技說
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內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說原創(chuàng)作者 | RichardChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了一場AI，它展示了通過簡單對話就能完成各種任務(wù)的強大能力，并且將不同的 AI 功能整合到一個統(tǒng)一的平臺上。還記得小編第一次使用 ChatGPT 的時候給我?guī)順O大震撼。
但是這種看似全能的 AI 也有軟肋，可信度便是一個重要的方面。這些大模型有時就像是一個能說會道但是不太靠譜的朋友，它們經(jīng)常可以“侃侃而談”，但是講話內(nèi)容就一言難盡emmmm。
而且當(dāng)遇到需要縝密思考或復(fù)雜推理的問題時，這類 AI 大模型往往顯得力不從心。盡管生成式 AI 潛力巨大，但是在實際應(yīng)用中還需要更多改進和完善。
最近，浙江大學(xué)發(fā)布一篇綜述揭秘了大語言模型中知識的利用機制，了解大語言模型中的知識機制對于推進可信的 AGI 至關(guān)重要。
本文從知識利用和進化等等角度回顧了知識機制分析。知識利用深入探討了大模型中的記憶，以及理解知識和應(yīng)用知識的機制；知識進化則側(cè)重于個體和群體大語言模型中知識的動態(tài)發(fā)展。
除此之外，研究人員還對大語言模型中學(xué)習(xí)到的知識以及參數(shù)知識脆弱的原因進行討論。
論文標(biāo)題：Knowledge Mechanisms in Larg

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