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原標(biāo)題：34頁(yè)，超200篇文獻(xiàn)，浙江大學(xué)最新綜述，揭秘大語(yǔ)言模型中知識(shí)的利用機(jī)制
關(guān)鍵字：知識(shí),模型,記憶,機(jī)制,過(guò)程
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
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夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | RichardChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了一場(chǎng)AI，它展示了通過(guò)簡(jiǎn)單對(duì)話就能完成各種任務(wù)的強(qiáng)大能力，并且將不同的 AI 功能整合到一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上。還記得小編第一次使用 ChatGPT 的時(shí)候給我?guī)?lái)極大震撼。
但是這種看似全能的 AI 也有軟肋，可信度便是一個(gè)重要的方面。這些大模型有時(shí)就像是一個(gè)能說(shuō)會(huì)道但是不太靠譜的朋友，它們經(jīng)常可以“侃侃而談”，但是講話內(nèi)容就一言難盡emmmm。
而且當(dāng)遇到需要縝密思考或復(fù)雜推理的問(wèn)題時(shí)，這類 AI 大模型往往顯得力不從心。盡管生成式 AI 潛力巨大，但是在實(shí)際應(yīng)用中還需要更多改進(jìn)和完善。
最近，浙江大學(xué)發(fā)布一篇綜述揭秘了大語(yǔ)言模型中知識(shí)的利用機(jī)制，了解大語(yǔ)言模型中的知識(shí)機(jī)制對(duì)于推進(jìn)可信的 AGI 至關(guān)重要。
本文從知識(shí)利用和進(jìn)化等等角度回顧了知識(shí)機(jī)制分析。知識(shí)利用深入探討了大模型中的記憶，以及理解知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)的機(jī)制；知識(shí)進(jìn)化則側(cè)重于個(gè)體和群體大語(yǔ)言模型中知識(shí)的動(dòng)態(tài)發(fā)展。
除此之外，研究人員還對(duì)大語(yǔ)言模型中學(xué)習(xí)到的知識(shí)以及參數(shù)知識(shí)脆弱的原因進(jìn)行討論。
論文標(biāo)題：Knowledge Mechanisms in Larg

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