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        3天把Llama訓(xùn)成Mamba,性能不降,推理更快!

        AIGC動(dòng)態(tài)8個(gè)月前發(fā)布 新智元
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        3天把Llama訓(xùn)成Mamba,性能不降,推理更快!

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        原標(biāo)題:3天把Llama訓(xùn)成Mamba,性能不降,推理更快!
        關(guān)鍵字:模型,算法,研究人員,草稿,參數(shù)
        文章來源:新智元
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        新智元報(bào)道編輯:alan
        【新智元導(dǎo)讀】近日,Mamba方面又搞出了有意思的研究:來自康奈爾、普林斯頓等機(jī)構(gòu)的研究人員成功將Llama提煉成了Mamba模型,并且設(shè)計(jì)了新的推測(cè)解碼算法,加速了模型的推理。先來看一張其樂融融的圖片(一眼AI):
        右邊的小羊駝代表Llama,而左邊的蛇(Mamba)也是我們的老熟人了。
        至于到底能不能其樂融融,咱就不管了,之所以有此場景,是因?yàn)镸amba方面又搞出了有意思的研究:
        ——如何把Llama變成Mamba?
        論文地址:https://arxiv.org/pdf/2408.15237
        代碼地址:https://github.com/jxiw/MambaInLlama
        近日,來自康奈爾、普林斯頓等機(jī)構(gòu)的研究人員推出了上面這篇工作,將Llama這樣的大型Transformer提煉成了Mamba模型,
        并且成功在Mamba架構(gòu)上應(yīng)用了帶有硬件感知的推測(cè)解碼算法,提高了整個(gè)模型的推理速度。
        為什么要把Llama變成Mamba?
        因?yàn)閺念^開始訓(xùn)練一個(gè)大模型太貴了。
        Mamba也火了這么長時(shí)間了,相關(guān)的研究每天都有,但自己訓(xùn)練大尺寸Mamba模型的卻很少。


        原文鏈接:3天把Llama訓(xùn)成Mamba,性能不降,推理更快!

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