AI落地新戰(zhàn)場(chǎng),云廠商開卷MaaS:大模型即服務(wù),華為給所有人發(fā)船票了
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文章來源:量子位
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明敏 夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI大模型應(yīng)用落地,正在快步進(jìn)入全民“淘金”時(shí)代——
現(xiàn)在,幾個(gè)人、幾個(gè)月,就能攢個(gè)爆火AI應(yīng)用,每小時(shí)進(jìn)賬幾萬(wàn)塊的那種。
比如被Karpathy等AI大佬盛贊的AI編程神器Cursor,全團(tuán)隊(duì)只有12人。他們的核心訣竅就是支持模型多(如GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)巧妙,8歲小女孩都能輕松上手。
還有前段時(shí)間爆火的“毒舌AI”Twitter Personality,每小時(shí)進(jìn)賬4000美元(折合人民幣2.8萬(wàn)左右)。
只需輸入一個(gè)用戶名,這個(gè)AI就能根據(jù)歷史發(fā)言做的犀利點(diǎn)評(píng)。
它背后的低代碼開發(fā)平臺(tái)Wordware,讓任何人都可以構(gòu)建復(fù)雜的AI Agent和APP,公司估值已達(dá)1.8億。而Wordware,團(tuán)隊(duì)僅有3人。
就在大家目光還聚焦于AI大廠如何跑通商業(yè)化路徑時(shí),“小作坊”們已經(jīng)異軍突起,給行業(yè)帶來了點(diǎn)小震撼。
這種趨勢(shì)變化,一方面得益于大模型技術(shù)更加成熟,更多好的產(chǎn)品創(chuàng)意能被AI落地;另一方面也在于大模型應(yīng)用開發(fā)的門檻一降再降。
比如云廠商們近期都“卷”的MaaS(Model-a
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