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AI落地新戰(zhàn)場,云廠商開卷MaaS:大模型即服務,華為給所有人發(fā)船票了

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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AI落地新戰(zhàn)場,云廠商開卷MaaS:大模型即服務,華為給所有人發(fā)船票了

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原標題:AI落地新戰(zhàn)場,云廠商開卷MaaS:大模型即服務,華為給所有人發(fā)船票了
關(guān)鍵字:華為,模型,盤古,數(shù)據(jù),場景
文章來源:量子位
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明敏 夢晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大模型應用落地,正在快步進入全民“淘金”時代——
現(xiàn)在,幾個人、幾個月,就能攢個爆火AI應用,每小時進賬幾萬塊的那種。
比如被Karpathy等AI大佬盛贊的AI編程神器Cursor,全團隊只有12人。他們的核心訣竅就是支持模型多(如GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet)、產(chǎn)品設(shè)計巧妙,8歲小女孩都能輕松上手。
還有前段時間爆火的“毒舌AI”Twitter Personality,每小時進賬4000美元(折合人民幣2.8萬左右)。
只需輸入一個用戶名,這個AI就能根據(jù)歷史發(fā)言做的犀利點評。
它背后的低代碼開發(fā)平臺Wordware,讓任何人都可以構(gòu)建復雜的AI Agent和APP,公司估值已達1.8億。而Wordware,團隊僅有3人。
就在大家目光還聚焦于AI大廠如何跑通商業(yè)化路徑時,“小作坊”們已經(jīng)異軍突起,給行業(yè)帶來了點小震撼。
這種趨勢變化,一方面得益于大模型技術(shù)更加成熟,更多好的產(chǎn)品創(chuàng)意能被AI落地;另一方面也在于大模型應用開發(fā)的門檻一降再降。
比如云廠商們近期都“卷”的MaaS(Model-a


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