4800個(gè)大模型團(tuán)隊(duì)競逐「產(chǎn)業(yè)真題」，這場金融科技大賽火出圈了

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文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心原創(chuàng)
作者：蛋醬今年 7 月，一份《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書 (2024)》統(tǒng)計(jì)顯示，全球目前已有 1300 多個(gè)基礎(chǔ)大模型，美國的數(shù)量最多，中國緊隨其后排在第二。
這一數(shù)字對比說明，在大模型這張「牌桌」上，中美是最具實(shí)力的兩個(gè)玩家。曾經(jīng)，中國奮力追趕「OpenAI 們」，兩年之后我們可以看到，國產(chǎn)大模型在技術(shù)層面已抵達(dá)全球第一梯隊(duì)。
而在這個(gè)過程中，圈內(nèi)玩家逐漸分化出兩條路線：一派繼續(xù)卷性能，一派專注搞應(yīng)用。
國內(nèi)的優(yōu)勢恰恰在于產(chǎn)業(yè)場景極其豐富，落地空間極其廣闊。面向大模型的下半場戰(zhàn)事，業(yè)界普遍認(rèn)為，中國將在應(yīng)用層展現(xiàn)出更強(qiáng)的后勁。
目前的核心問題是，如何讓大模型技術(shù)盡快與更多真實(shí)的產(chǎn)業(yè)場景連接起來。
從何處入手？一是精準(zhǔn)定位最需要大模型的產(chǎn)業(yè)場景，二是找到能解決這些真實(shí)場景問題的人才。
一場直面「產(chǎn)業(yè)真命題」的技術(shù)賽事
我們熟悉的大模型落地案例更多發(fā)生在對話、作畫、視頻等方向，但其價(jià)值遠(yuǎn)不止于此，大模型同樣可以深刻改變城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域。
已連續(xù)舉辦兩屆的 AFAC 金融智能創(chuàng)新大賽，正在成為國內(nèi)大模型人才競逐金融產(chǎn)業(yè)真命題的賽場。
AFAC2

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