視覺模型底座超越OpenAI，格靈深瞳開啟多模態落地的Scaling Law

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原標題：視覺模型底座超越OpenAI，格靈深瞳開啟多模態落地的Scaling Law
關鍵字：模型,視覺,數據,圖像,場景
文章來源：量子位
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夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大模型時代，有個大家普遍焦慮的問題：如何落地?往哪落地?
聚光燈下最耀眼的OpenAI，最近也先被曝出資金告急，后又尋求新一輪10億美元新融資。
但在中國，有這么一家公司：
它的多模態大模型不僅在多個權威數據集上的表現超過了OpenAI，更是用一個個落地案例告訴大家，大模型并不僅僅包括大語言模型，視覺大模型和多模態大模型在產業界有更大的想象空間。
這家公司就是格靈深瞳，它曾因“A股AI視覺第一股”的標簽為人熟知，如今以新姿態再次刷新外界認知：大模型落地先行者。
銀行安防領域，AI算法規模化應用，落地10000+銀行網點
城市管理領域，交通治理業務在10余個省市開展試點及落地應用
商業零售領域，智慧案場解決方案落地全國20余省市近1000個項目
體育教育領域，相關產品方案已在全國多個校園試點應用，為100000+名在校師生提供日常教學支持與考試服務
……
取得這樣的成績背后，離不開格靈深瞳在大模型技術層面取得的進展：
自研視覺大模型Unicom v2，在多業務數據集上平均優于OpenAI的CLIP、Meta的DINOv2和蘋果的DFN
基

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