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原標(biāo)題：字節(jié)跳動馮佳時：大語言模型在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用、問題和我們的解法
關(guān)鍵字：模型,字節(jié)跳動,圖像,語言,視覺
文章來源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

演講嘉賓｜馮佳時
編輯 ｜蔡芳芳
策劃 ｜ AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會
近年來，大語言模型 (LLMs) 在文本理解與生成領(lǐng)域取得了顯著進展。然而，LLMs 在理解和生成自然信號（例如圖像，視頻）等，還處在比較早期的探索階段。為了深入探討這一主題，我們在 AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會上邀請到字節(jié)跳動研究科學(xué)家、豆包大模型視覺基礎(chǔ)研究團隊負(fù)責(zé)人馮佳時做主題演講《大語言模型在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用》。本次演講將介紹字節(jié)跳動視覺基礎(chǔ)研究團隊在這個方向的探索與進展，包括 LLMs 在圖像理解與視頻生成上的階段性結(jié)果。
我們將在 10 月 18 -19 日 QCon 上海站【AI 應(yīng)用開發(fā)實踐】專場，邀請各行業(yè)的優(yōu)秀 AI 應(yīng)用團隊，分享在實際產(chǎn)品中成功應(yīng)用計算機視覺、自然語言處理、個性化推薦、對話式交互等 AI 能力提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化用戶體驗的案例與最佳實踐，共同探討 AI 應(yīng)用的未來發(fā)展方向。欲了解更多內(nèi)容，可訪問大會官網(wǎng)：https://qcon.infoq.cn/2024/shanghai/track/1721
以下為演講實錄（經(jīng) InfoQ 進行不改變原意的編輯整理

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