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        字節(jié)跳動(dòng)馮佳時(shí):大語(yǔ)言模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用、問(wèn)題和我們的解法

        AIGC動(dòng)態(tài)10個(gè)月前發(fā)布 AI前線
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        字節(jié)跳動(dòng)馮佳時(shí):大語(yǔ)言模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用、問(wèn)題和我們的解法

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        原標(biāo)題:字節(jié)跳動(dòng)馮佳時(shí):大語(yǔ)言模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用、問(wèn)題和我們的解法
        關(guān)鍵字:模型,字節(jié)跳動(dòng),圖像,語(yǔ)言,視覺(jué)
        文章來(lái)源:AI前線
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        內(nèi)容摘要:


        演講嘉賓|馮佳時(shí)
        編輯 |蔡芳芳
        策劃 | AICon 全球人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大會(huì)
        近年來(lái),大語(yǔ)言模型 (LLMs) 在文本理解與生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。然而,LLMs 在理解和生成自然信號(hào)(例如圖像,視頻)等,還處在比較早期的探索階段。為了深入探討這一主題,我們?cè)?AICon 全球人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大會(huì)上邀請(qǐng)到字節(jié)跳動(dòng)研究科學(xué)家、豆包大模型視覺(jué)基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人馮佳時(shí)做主題演講《大語(yǔ)言模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用》。本次演講將介紹字節(jié)跳動(dòng)視覺(jué)基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)在這個(gè)方向的探索與進(jìn)展,包括 LLMs 在圖像理解與視頻生成上的階段性結(jié)果。
        我們將在 10 月 18 -19 日 QCon 上海站【AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐】專場(chǎng),邀請(qǐng)各行業(yè)的優(yōu)秀 AI 應(yīng)用團(tuán)隊(duì),分享在實(shí)際產(chǎn)品中成功應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、個(gè)性化推薦、對(duì)話式交互等 AI 能力提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)的案例與最佳實(shí)踐,共同探討 AI 應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展方向。欲了解更多內(nèi)容,可訪問(wèn)大會(huì)官網(wǎng):https://qcon.infoq.cn/2024/shanghai/track/1721
        以下為演講實(shí)錄(經(jīng) InfoQ 進(jìn)行不改變?cè)獾木庉嬚?/p>


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