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AI探索宇宙結構新突破!超精準場級模擬,半秒完成冷暗物質仿真

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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AI探索宇宙結構新突破!超精準場級模擬,半秒完成冷暗物質仿真

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原標題:AI探索宇宙結構新突破!超精準場級模擬,半秒完成冷暗物質仿真
關鍵字:粒子,位移,模擬器,模型,速度
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:alan
【新智元導讀】AI開啟模擬宇宙!近日,來自馬克斯·普朗克研究所等機構,利用宇宙學和紅移依賴性對宇宙結構形成進行了場級仿真,LeCun也在第一時間轉發和推薦。下面的兩組動圖展示了計算機對于宇宙形成的模擬:
其中一行是根據物理定律計算的,而另一行是由人工智能學習后生成的。
你能看出來哪一個結果出自AI之手嗎?
這就是來自馬克斯·普朗克研究所等機構發表的工作:利用宇宙學和紅移依賴性對宇宙結構形成進行場級仿真。
AI終于開始模擬宇宙了!LeCun也在第一時間轉發和推薦:
作者表示:我們現在可以使用人工智能在多個時間步上對大多數宇宙學特性生成宇宙的冷暗物質模擬。
并且,物理學是這個神經網絡設計的核心,它可以看成是PINN(內嵌物理知識神經網絡)的一種實現,其損失函數建模了時間相關的粒子坐標和速度之間的特定關系。
在這項工作中,研究人員提出了一個用于大規模結構的場級模擬器,捕獲宇宙學依賴性和宇宙結構形成的時間演化。
模擬器將線性位移場映射到特定紅移處對應的非線性位移。
模擬器是一個神經網絡,包含對Ω和紅移z處的線性增長因子D(z)的依賴性進行編碼的樣式參數。
研究人員在


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