最受歡迎開源大模型，為什么是通義？

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原標題：最受歡迎開源大模型，為什么是通義？
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開源一年，通義千問的血緣模型已經(jīng)達到 5 萬多個。作者丨張進
編輯丨陳彩嫻
開源與閉源之爭早已非新奇的話題，但毋庸置疑的是，開源極大地促進了大模型技術(shù)發(fā)展和生態(tài)繁榮。
大模型被認為是最燒錢的技術(shù)，訓練一個大模型往往需要大量的數(shù)據(jù)、計算資源，導致訓練成本巨大，眾所周知GPT-3的訓練費用據(jù)說超過 4600萬美元，在大模型開源之前，大模型一直是那些有大量資金加持的大廠和明星創(chuàng)業(yè)公司才有資格碰的事情。
隨著如 llama、Mistral、Falcon 這些開源先鋒攪動了整個大模型競爭浪潮，那些沒有AI積累的企業(yè)、大量中小公司團隊，今天個人開發(fā)者，都能基于開源底座模型，用很低的成本訓練、部署自己的專屬模型，llama 這樣的開源先鋒也因此擁有一眾擁躉。
回到國內(nèi)，在 llama、Mistral 這樣的開源先鋒影響下，國產(chǎn)開源也經(jīng)歷了百家爭鳴階段，如ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen也曾掀起一陣陣開源浪潮。
“百模大戰(zhàn)”至今不過一年多，全球開源格局已幾經(jīng)變換，最出人意料的一件事，莫過于國產(chǎn)開源大模型先發(fā)后至，有了比肩全球頂尖開源模型的影響力。通義千問開源模型，就是“國模

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