萬字探討：國內AI應用創業陷入惡性循環，問題在哪里，出路是什么？

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原標題：萬字探討：國內AI應用創業陷入惡性循環，問題在哪里，出路是什么？
關鍵字：模型,問題,場景,成本,邏輯
文章來源：Founder Park
內容字數：0字

內容摘要：

自從ChatGPT引起的大模型進化至今，沒有人懷疑LLM和其應用范式將會對人類產生極其重大的影響。
無論是大模型本身的chatbot，multi-agent，多模態對話，還是大火的人形機器人，都在行業巨頭和資本的助推下，開始攻城略地。
2023開啟的foundation model 投資，讓國內的基礎模型和清華系都得到了大量的資源傾斜。
2024年，大家又把名義重心放到了應用層上。但快兩年過去，惡劣的外部環境，不清晰的商業化路徑，判斷力和現金源的缺失，資本的觀望情緒已經使得國內的大模型應用投資乏善可陳
大量的套殼應用也是這個資金不足的現狀的深刻反映。所以陷入了下面的死循環：
因為大模型的缺陷和問題，不能用在高價值場景，只能用來trash talk，做套殼
沒有底層技術創新的套殼，無法收錢，導致沒有產品壁壘，只能靠負擔token成本，把foundation model的能力對用戶進行讓利。
低價值場景泛濫應用和過多的讓利，又導致用戶心智覺得這就是該是免費的，并且可有可無
收不上錢導致需要降低運營成本，于是做大量的模型壓縮導致模型降智，用戶發現模型變差，結果無用，于是離開。
用戶減少，資本

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