如何用生成式 AI 定義我們的未來？看看微軟怎么說

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原標題：如何用生成式 AI 定義我們的未來？看看微軟怎么說
關鍵字：人工智能,工作,工人,系統,人類
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

來源：ScienceAI
編輯：紫羅
人工智能（AI）當下及未來的進步，意味著它在解決先前被視為棘手難題的能力上實現了階段性的轉變。
鑒于這一巨大的技術飛躍，現在是我們必須定義未來軌跡的時候了。隨著公司繼續創新人工智能系統并將其集成到當前產品中，我們有責任問自己：我們想要構建的未來是什么？
作為一個社會，我們必須采取立場并定義我們想要的人與人工智能系統之間的關系。我們仍處于人工智能的早期階段，因此現在將我們的軌跡設定在一條認真負責的道路上比以后糾正我們的路線更容易。
我們可以有意識地設計、構建和使用人工智能系統，使其成為社會中的一種平衡力量，或者我們可以無意識地使用人工智能，在這種情況下，人工智能可能會成為加劇不平等的力量，或者兩者兼而有之。社會有權決定我們朝著哪個結果前進。
一種潛在的平衡力在生成式人工智能中，大型語言模型 (LLM) 是近期取得許多進展的原因。最近的一項研究表明，LLM 上所做的大部分工作都是知識工作，即任何涉及處理或使用信息的工作。最近還有一系列實驗論文表明，人工智能提高了各種知識工作環境中參與者的生產力，例如編程、寫作、咨詢和客戶支持。重要的是，這些論文表明

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