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原標題：英偉達夢想，富士康模式：Alexander Wang 如何用 24 萬數字游民打造數據標注王國
關鍵字：數據,人工智能,模型,美元,公司
文章來源：AI科技評論
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內容摘要：

Scale AI 遍布全球的數字軍隊，在流水線上壘起了一座數據工廠。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
這位世界上最年輕的白手起家的億萬富翁，曾在首次登上福布斯排行榜后迅速跌落，但幾年后就重新奪回了這一頭銜。給 Alexander Wang 帶來這個極具傳奇性的名號的，是他的數據工廠—— Scale AI。
最近，Scale AI 實現了將近 10 億美元的年化收入，同比增長了足足 4 倍。
這條消息一出引發眾多關注，Scale AI 到底做了什么才能賺到這么多錢？要知道，去年年底 OpenAI 的年化收入也僅有 16 億美元，今年才有望超越 35億美元。
Scale AI 做的事情很簡單，給人工智能模型提供數據標注服務，沒有什么黑科技但真的很賺錢。
畢竟人工智能模型的三駕馬車算力、數據和算法，只要吃透一塊就能賺得盆滿缽滿，更別說數據領域在此之前可以算得上是一片空白。
被問及他是如何建立起 Scale AI 這個人工智能模型的“數據工廠”時，Alexander Wang 曾很凡爾賽地表示只是某個“夏天隨便玩玩的事”。
早在九年級的時候，Alexander Wang 就對創業充滿熱情，常和朋友一起制

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