Jeff Dean點贊谷歌新研究：鯨魚生物聲學模型，可識別8種鯨類

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原標題：Jeff Dean點贊谷歌新研究：鯨魚生物聲學模型，可識別8種鯨類
關鍵字：解讀,鯨魚,模型,物種,聲音
文章來源：HyperAI超神經
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作者：李姝
編輯：李寶珠
Google Research 團隊開發了新的鯨魚生物聲學模型，可以識別 8 個不同的物種，其中包括 2 個物種的多種叫聲，還收錄了最近剛被確認為是布氏鯨叫聲的 Biotwang 的聲音。鯨魚聲音識別對于保護海洋生態具有重要意義，科學家可以通過分析鯨魚的聲音，了解其種類、遷徙路線、繁殖習慣和社會結構，從而制定更加有效的保護政策。
然而，鯨魚聲音識別并非易事。首先，目前全世界已知的鯨魚種類超過 94 種，且聲學頻率范圍極為廣泛，從藍鯨低至 10 赫茲的聲波到齒鯨高達 120 千赫的頻率都被包含在內。其次，即便是同一種鯨魚的錄音也會隨地點和時間的不同而存在顯著差異，這進一步增加了模型開發的難度。最后，研究人員對某些稀有鯨魚的聲學特征了解十分有限，因此無法精準區分不同鯨魚種類的聲音。
針對于此，Google Research 團隊開發一種新的鯨魚生物聲學模型。該模型可以識別目前已知的 94 種鯨魚種類中的 8 個不同的物種。其中包括座頭鯨、虎鯨、藍鯨、長須鯨、小須鯨、布氏鯨、北大西洋露脊鯨和北太平洋露脊鯨。研究人員還將模型擴展到 Biotwang，并用它來標記超過

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