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原標題：微調大模型，AMD MI300X就夠了！跟著這篇博客微調Llama 3.1 405B，效果媲美H100
關鍵字：模型,參數,硬件,顯存,設備
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部隨著 AI 模型的參數量越來越大，對算力的需求也水漲船高。
比如最近，Llama-3.1 登上了最強開源大模型的寶座，但超大杯 405B 版本的內存就高達 900 多 GB，這對算力構成了更加苛刻的挑戰。
如何降低算力的使用成本和使用門檻，已經成為許多公司尋求突破的關鍵。Felafax 就是其中的一家創業公司，致力于簡化 AI 訓練集群的搭建流程。Nikhil Sonti 和 Nikhin Sonti 創立了 Felafax，他們的口號是在構建開源 AI 平臺，為下一代 AI 硬件服務，將機器學習的訓練成本降低 30%。
與英偉達相比，AMD 的 GPU，尤其是 MI300X 系列，提供了更高的性價比，按每美元計算，其性能表現更為出色。
最近，Felafax 的聯合創始人 Nikhil Sonti 發布了一篇博客，詳細分享了如何通過 8 張 AMD MI300X GPU 和 JAX 微調 LLaMA 3.1 405B 模型的方法，所有代碼現已開源。Github 鏈接：https://github.com/felafax/felafax
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