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原標題：解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構數據嗎？
關鍵字：解讀,數據,機器人,模型,智能
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心PRO · 會員通訊 Week 41—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1. 解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構數據嗎？
具身智能數據問題主要是異構問題？處理異構數據是解鎖 Scaling Law 的必要不充分條件？哪些方法有希望解決異構數據問題？具身智能了數據還有哪些挑戰？…
2. OpenAI 已多數據中心分布式訓練？美科技巨頭比拼 AI 基礎設施能力
為什么美科技巨頭們都在自建 AI 數據中心？為什么多數據中心訓練及液冷技術的突破成為新趨勢？各家科技巨頭的 AI 基礎設施布局情況如何？誰更強？微軟和 OpenAI 已經實現多數據中心分布式訓練了？？…
3. Alexandr Wang：數據是新一代 AI 的發展核心
如何理解 Wang 提出的 AI 發展三大支柱？Wang 認為，語言模型開發進入第三階段的標志是什么？如何獲取用于語言模型訓練的高質量數據？Scale AI 下一步業務方向是什么?…
…本期完整版通訊含 3 項專題解讀 + 29項本周 AI & Robotics 賽道要事速遞，其

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