AIGC動態歡迎閱讀
原標題:解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構數據嗎?
關鍵字:解讀,數據,機器人,模型,智能
文章來源:機器之心
內容字數:0字
內容摘要:
機器之心PRO · 會員通訊 Week 41—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1. 解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構數據嗎?
具身智能數據問題主要是異構問題?處理異構數據是解鎖 Scaling Law 的必要不充分條件?哪些方法有希望解決異構數據問題?具身智能了數據還有哪些挑戰?…
2. OpenAI 已多數據中心分布式訓練?美科技巨頭比拼 AI 基礎設施能力
為什么美科技巨頭們都在自建 AI 數據中心?為什么多數據中心訓練及液冷技術的突破成為新趨勢?各家科技巨頭的 AI 基礎設施布局情況如何?誰更強?微軟和 OpenAI 已經實現多數據中心分布式訓練了??…
3. Alexandr Wang:數據是新一代 AI 的發展核心
如何理解 Wang 提出的 AI 發展三大支柱?Wang 認為,語言模型開發進入第三階段的標志是什么?如何獲取用于語言模型訓練的高質量數據?Scale AI 下一步業務方向是什么?…
…本期完整版通訊含 3 項專題解讀 + 29項本周 AI & Robotics 賽道要事速遞,其
原文鏈接:解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構數據嗎?
聯系作者
文章來源:機器之心
作者微信:
作者簡介:
? 版權聲明
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載。
相關文章
暫無評論...