DenseNet共一作者劉壯官宣新去向，將任普林斯頓大學助理教授

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原標題：DenseNet共一作者劉壯官宣新去向，將任普林斯頓大學助理教授
關鍵字：論文,學術界,數據,模型,深度
文章來源：機器之心
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機器之心報道
機器之心編輯部「還離這世界上最棒的地兒不遠。」最新消息，DenseNet 作者之一劉壯將于 2025 年 9 月加盟普林斯頓大學，擔任計算機科學系助理教授一職。劉壯主導了 DenseNet 和 ConvNeXt 的開發，這兩款模型如今已成為深度學習和計算機視覺領域最主流的神經網絡架構之一。
在正式踏入學術界之前，劉壯還會在 Meta AI Fair 繼續擔任研究科學家。因為普林斯頓大學離紐約不遠的，劉壯在官宣新去向后，還曬了張地圖：「我離這世界上最棒的地兒不遠。」田淵棟等各路大佬第一時間齊刷刷地送上了祝福：在 AI 技術骨干紛紛離職單飛，投入 AI 創業大軍的時候，擁抱學術界的選擇似乎并不多見。
大三就提出了 DenseNet
2013 年，劉壯以安徽省理科高考第一名的成績，考進了清華大學計算機科學實驗班（姚班）。大三期間，在康奈爾大學訪學的劉壯與黃高合作了 DenseNet，這篇論文后來成為了 CVPR 2017 的最佳論文。在 CVPR 還沒「通貨膨脹」的時代，突破了傳統深度網絡的單向直鏈結構的 DenseNet 在 CV 圈掀起了一陣熱潮。論文鏈接：https://

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