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原標題：NeurIPS 2024 | FaceChain團隊新作，開源拓撲對齊人臉表征模型TopoFR
關(guān)鍵字：拓撲,結(jié)構(gòu),模型,樣本,空間
文章來源：機器之心
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內(nèi)容摘要：

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一、前言
在數(shù)字人領(lǐng)域，形象的生成需要依賴于基礎(chǔ)的表征學習。FaceChain 團隊除了在數(shù)字人生成領(lǐng)域持續(xù)貢獻之外，在基礎(chǔ)的人臉表征學習領(lǐng)域也一直在進行深入研究。采用了新一代的 Transformer 人臉表征模型 TransFace 后，F(xiàn)aceChain 去年也是推出了 10s 直接推理的人物寫真極速生成工作，F(xiàn)aceChain-FACT。繼 TransFace

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