LeCun最新萬字演講：純語言模型永遠到不了人類水平，我們基本已經放棄了

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原標題：LeCun最新萬字演講：純語言模型永遠到不了人類水平，我們基本已經放棄了
關鍵字：系統,模型,人工智能,人類,表示
文章來源：量子位
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白小交 整理自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI當奧特曼、馬斯克、Anthropic CEO都紛紛將AGI實現錨定在2026年前后，LeCun無疑是直接澆了冷水：完全是胡說八道。
最新的公開演講中，他表示，系統要推理、規劃和理解物理世界，至少還需要幾年甚至十年的時間，這時候人工智能才能達到人類水平。
他還透露，現在Meta基本已經放棄純語言模型，因為，僅通過文本訓練，永遠不會達到接近人類水平的智能。
除此之外，他還談到當前大模型的局限性、以目標驅動的AI架構，包括利用世界模型進行推理和規劃，最后強調了開源AI的重要性。對于未來發展，他提到，最終機器將超越人類智能，但它們將受到控制，因為它們是目標驅動的。
在不改變原意基礎上，量子位做了如下整理。
LeCun：“人類級別的人工智能”（一上來，他解釋了FAIR中的“F”，不再意味著Facebook，而是代表“基礎的”意思）。
讓我們來探討一下人類級別的人工智能，以及我們如何實現它，或者為什么我們可能無法做到這一點。
什么是人類水平的AI？首先，我們確實需要達到人類水平的人工智能。
在未來，大多數人可能會戴上智能眼鏡或其他設備，并與它們

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