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蘋果一篇論文把大模型圈子得罪了!“踩著”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就說大模型不會推理!

AIGC動態1年前 (2024)發布 AI前線
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蘋果一篇論文把大模型圈子得罪了!“踩著”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就說大模型不會推理!

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原標題:蘋果一篇論文把大模型圈子得罪了!“踩著”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就說大模型不會推理!
關鍵字:模型,小米,論文,報告,人工智能
文章來源:AI前線
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內容摘要:


整理 | 褚杏娟、平川
蘋果公司六位勇于挑戰主流的 AI 研究人員 Iman Mirzadeh、Keivan Alizadeh、Hooman Shahrokhi、Oncel Tuzel、Samy Bengio 和 Mehrdad Farajtabar,近日發表了一篇關于 LLM 的精彩論文。其中有一段很關鍵:
我們在語言模型中沒有發現任何形式推理的東西……它們的行為更適合用復雜的模式匹配來解釋……事實上,這種模式匹配非常脆弱,改個名稱就可能改變結果約 10%!
他們得出的結論在人工智能社區引起軒然,很多人對論文本身提出了很大的質疑。
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.05229
蘋果的研究人員對一系列領先語言模型,包括來自 OpenAI、Meta 和其他知名廠商的模型進行研究測試,以確定這些模型處理數學推理任務的能力。結果表明,問題措辭的細微變化都會導致模型性能出現重大差異,從而削弱模型在需要邏輯一致性場景中的可靠性。
蘋果研究人員提醒大家注意語言模型中一個長期存在的問題:它們依賴模式匹配,而不是真正的邏輯推理。在幾項測試中,研究人員證明,在問題中


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