7天開發一個AI Agent應用！秘密武器：一體化數據庫

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原標題：7天開發一個AI Agent應用！秘密武器：一體化數據庫
關鍵字：數據,數據庫,向量,場景,分布式
文章來源：量子位
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明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI幾個工程師、一個星期，就能做一個AI Agent應用了。
效果be like——
能理解用戶復雜長命令，推薦符合要求的奶茶店。
推薦兩公里內、評分4.5以上、人均消費25元以內干凈衛生的奶茶店。
要知道，這背后需要它能分析處理不同模態的數據，比如文本、地理信息、圖像等。
放在以前，構建這樣的AI應用需要多個不同的數據庫，還需要配備經驗豐富且規模較大團隊來管理復雜技術棧。
如今，能如此輕松搞定，多虧了背后的一體化數據庫OceanBase。
最新發布會上，OceanBase推出首個面向實時分析處理場景的GA版本：4.3.3版本。
不僅推出全新向量檢索功能，實現SQL+AI一體化，還進一步增強多模態數據處理能力。
感覺方方面面都是為AI時代做好了準備啊。
為啥能這么說？
從最新發布的新能力看起。
首個面向實時分析的GA版本此次OceanBase 4.3.3核心升級的能力主要有3方面：
AP場景性能提升
多模態數據支持
向量檢索與索引
首先，OceanBase 4.3.3版本升級了對復雜數據類型處理能力。
新增Array類型，這意味著數據庫可以

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