AIGC動態歡迎閱讀

原標題：AI與大腦正在趨同嗎？
關鍵字：模型,語言,神經元,大腦,皮層
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

在 20 世紀后半期，物理學沿著前半世紀的發現繼續發展。量子力學理論為我們揭示了宇宙的奧秘，從而催生了大量實用應用。
隨后，物理學開始應對另一個重大挑戰——復雜性。這包括自然系統的復雜性，例如生態系統和氣候，也包括人類制造的系統，如經濟市場和交通系統。人類大腦及其所處的社會系統是最終的復雜系統。
實際上，大腦的復雜性激發了人工神經網絡的發展，目的是通過數據學習來解決問題，就像我們通過經驗學習一樣。這種“深度學習”自此對科學作出了巨大貢獻，并在本月獲得了諾貝爾物理學獎和化學獎的認可。如今，我們正處于一個由大數據和超大規模計算驅動的科學新時代的起點。未來幾十年，深度學習將對科學產生何種影響？
我的新書《ChatGPT與人工智能的未來：深度語言》（ChatGPT and the Future of AI: The Deep Language Revolution）回顧了大語言模型的起源，并探討了將塑造下一代人工智能的研究工作。（我還會在我的 Substack 專欄《Brains and AI》中繼續討論這個話題。）本書節選部分描述了語言的演變如何影響大語言模型，并探討了神經科學與人工智能

原文鏈接：AI與大腦正在趨同嗎？

聯系作者

文章來源：人工智能學家
作者微信：
作者簡介：