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原標題：匹配正確率提升187.9%！華中科技大學CGCL實驗室用自監督學習助力膠囊內窺鏡圖像拼接，「天眼」里也可看腸胃健康
關鍵字：圖像,內窺鏡,膠囊,解讀,方法
文章來源：HyperAI超神經
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作者：陸楓
編輯：十九，李寶珠
華中科技大學陸楓團隊聯合上海交通大學、中南民族大學、香港科技大學、香港理工大學、悉尼大學，提出了一種自監督的、基于片段匹配的膠囊內鏡圖像拼接方法 (S2P-Matching)，用于腸胃疾病的早期診斷。在全球范圍內，腸胃病正成為一個嚴峻的公共衛生挑戰。據世界衛生組織國際癌癥研究機構統計，胃病在人群中的發病率高達 80%，而在中國，腸胃病患者人數更是達到了 1.2 億之多，且呈現出明顯的年輕化趨勢，關注腸胃健康迫在眉睫。
在這種情況下，膠囊內窺鏡 (MCCE) 作為一種先進的診斷工具，因其非侵入性、無痛、無交叉感染的特點而被大家廣泛關注。具體而言，MCCE 在膠囊中內置了無線攝影機，患者只需吞下這個膠囊，它就會經過食道、胃部，隨后進入小腸，并在此過程中拍攝數萬張影像，將其記錄在患者的腰帶硬碟中，最后，膠囊會隨患者的糞便自然排出體外。根據拍攝的影像，醫生能快速找出腸胃疾病或異常狀況，極大地減輕了患者的醫療痛苦。
然而，由于膠囊內窺鏡的主要依賴腸胃蠕動，其拍攝范圍有限，MCCE 難以有效捕捉醫生想要關注的特定區域（即感興趣區域），往往只能拍攝到大量碎片化、視

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