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匹配正確率提升187.9%!華中科技大學CGCL實驗室用自監督學習助力膠囊內窺鏡圖像拼接,「天眼」里也可看腸胃健康

AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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匹配正確率提升187.9%!華中科技大學CGCL實驗室用自監督學習助力膠囊內窺鏡圖像拼接,「天眼」里也可看腸胃健康

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原標題:匹配正確率提升187.9%!華中科技大學CGCL實驗室用自監督學習助力膠囊內窺鏡圖像拼接,「天眼」里也可看腸胃健康
關鍵字:圖像,內窺鏡,膠囊,解讀,方法
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:0字

內容摘要:


作者:陸楓
編輯:十九,李寶珠
華中科技大學陸楓團隊聯合上海交通大學、中南民族大學、香港科技大學、香港理工大學、悉尼大學,提出了一種自監督的、基于片段匹配的膠囊內鏡圖像拼接方法 (S2P-Matching),用于腸胃疾病的早期診斷。在全球范圍內,腸胃病正成為一個嚴峻的公共衛生挑戰。據世界衛生組織國際癌癥研究機構統計,胃病在人群中的發病率高達 80%,而在中國,腸胃病患者人數更是達到了 1.2 億之多,且呈現出明顯的年輕化趨勢,關注腸胃健康迫在眉睫。
在這種情況下,膠囊內窺鏡 (MCCE) 作為一種先進的診斷工具,因其非侵入性、無痛、無交叉感染的特點而被大家廣泛關注。具體而言,MCCE 在膠囊中內置了無線攝影機,患者只需吞下這個膠囊,它就會經過食道、胃部,隨后進入小腸,并在此過程中拍攝數萬張影像,將其記錄在患者的腰帶硬碟中,最后,膠囊會隨患者的糞便自然排出體外。根據拍攝的影像,醫生能快速找出腸胃疾病或異常狀況,極大地減輕了患者的醫療痛苦。
然而,由于膠囊內窺鏡的主要依賴腸胃蠕動,其拍攝范圍有限,MCCE 難以有效捕捉醫生想要關注的特定區域(即感興趣區域),往往只能拍攝到大量碎片化、視


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