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        新視角設計下一代時序基礎模型,Salesforce推出Moirai-MoE

        AIGC動態6個月前發布 機器之心
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        新視角設計下一代時序基礎模型,Salesforce推出Moirai-MoE

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        原標題:新視角設計下一代時序基礎模型,Salesforce推出Moirai-MoE
        關鍵字:模型,序列,時序,數據,頻率
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由 Salesforce、新加坡國立大學、香港科技大學(廣州)共同完成。其中,第一作者柳旭是 Salesforce 亞洲研究院實習生、新加坡國立大學計算機學院四年級博士生。通訊作者劉成昊是 Salesforce 亞洲研究院高級科學家。該工作的短文版本已被 NeurIPS 2024 Workshop on Time Series in the Age of Large Models 接收。
        時間序列預測是人類理解物理世界變化的重要一環。自去年底以來,時序預測領域正在經歷重大轉型,從傳統的「單一數據集訓練單一模型」的模式逐步轉向「通用預測基礎模型」。目前雖然有不少基礎模型已經提出,但如何有效地在高度多樣化的時序數據上訓練基礎模型仍是一個開放問題。
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