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原標題:幻覺不一定有害,新框架用AI的「幻覺」優化圖像分割技術
關鍵字:任務,提示,圖像,樣本,幻覺
文章來源:機器之心
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內容摘要:
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com作者胡健,是倫敦大學瑪麗女王學院的博士生,導師是龔少剛教授,這篇文章是在龔少剛教授和嚴駿馳教授的指導下完成的。
在人工智能領域,大型預訓練模型(如 GPT 和 LLaVA)的 “幻覺” 現象常被視為一個難以克服的挑戰,尤其是在執行精確任務如圖像分割時。然而,最新發表于 NeurIPS 2024 的研究《Leveraging Hallucinations to Reduce Manual Prompt Dependency in Promptable Segmentation》提出了一個有趣的觀點:這些幻覺實際上可以被轉化為有用的信息源,從而減少對手動提示的依賴。文章鏈接:https://arxiv.org/abs/2408.15205
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