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原標題：幻覺不一定有害，新框架用AI的「幻覺」優化圖像分割技術
關鍵字：任務,提示,圖像,樣本,幻覺
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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在人工智能領域，大型預訓練模型（如 GPT 和 LLaVA）的 “幻覺” 現象常被視為一個難以克服的挑戰，尤其是在執行精確任務如圖像分割時。然而，最新發表于 NeurIPS 2024 的研究《Leveraging Hallucinations to Reduce Manual Prompt Dependency in Promptable Segmentation》提出了一個有趣的觀點：這些幻覺實際上可以被轉化為有用的信息源，從而減少對手動提示的依賴。文章鏈接：https://arxiv.org/abs/2408.15205
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