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原標題：活動回顧丨上海交大/浙江大學/清華大學/OpenBayes多位專家，覆蓋醫療/地理信息/城市復雜系統/科研新范式
關鍵字：解讀,數據,模型,時空,建模
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：李寶珠
HyperAI超神經作為聯合出品社區，在 COSCon’24 第九屆中國開源年會暨開源社十嘉年華期間，舉辦了 AI for Science 方向的開源 AI 論壇，以下為論壇精彩內容回顧。今年諾貝爾獎對 AI 的「偏愛」再一次將 AI for Science 推向大眾視野，甚至可以說是一次里程碑，標志著全新科研范式已然是大勢所趨。回望科學發展進程，從實驗科學到理論科學，再到計算科學與數據密集型科學，每一次范式轉變都極大地推進了人類文明的進步，而在整個迭代的過程中，數據的核心作用從未改變。
如今，進入 AI for Science 時代，數據價值得以進一步挖掘，基礎科研領域又將迎來哪些革新？垂直領域的研究人員如何擁抱 AI？
面對 AI for Science 的發展浪潮，HyperAI超神經通過解讀前沿成果、報道典型企業、舉辦學術活動等多種形式，推動國內 AI4S 發展，為國內科研人員搭建交流平臺。11 月 2 日，HyperAI超神經作為聯合出品社區，在 COSCon’24 第九屆中國開源年會暨開源社十嘉年華期間，舉辦了 AI for Science 方向的

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