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原標題：圖靈獎得主Yann LeCun：《機器如何才能達到人類智能水平？》66頁報告
關(guān)鍵字：報告,知識產(chǎn)權(quán),模型,世界,人工智能
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

“歐米伽未來研究所”關(guān)注科技未來發(fā)展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰(zhàn)。將不定期推薦和發(fā)布世界范圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。（關(guān)于歐米伽理論）
來源：歐米伽未來研究所
《機器如何才能達到人類智能水平？》由 圖靈獎得主Yann LeCun 撰寫的66頁PPT報告，探討了人工智能如何實現(xiàn)人類水平的智能，包括推理、規(guī)劃、學(xué)習(xí)世界模型以及擁有持久記憶等方面，并對當(dāng)前的技術(shù)進行了分析和批判，同時也提出了未來研究的方向和建議。一下是這篇報告的簡要介紹。
1. 實現(xiàn)人類智能水平的 AI 需求智能助手的必要性在未來，我們與數(shù)字世界的交互將主要通過 AI 助手進行。這些智能助手需要具備人類水平的智能，能夠理解世界的運行方式，擁有記憶、推理和規(guī)劃的能力。
高級機器智能的要求
能夠從感官輸入中學(xué)習(xí)世界模型，例如從視頻中學(xué)習(xí)直觀的物理知識。
具備持久的記憶，如大規(guī)模的聯(lián)想記憶。
可以規(guī)劃行動以實現(xiàn)目標。
能夠進行推理，為未見過的問題提供新的解決方案。
系統(tǒng)是可控且安全的，而不是通過微調(diào)來實現(xiàn)。
2. 推理和規(guī)劃的實現(xiàn)方式推理的本質(zhì)和傳統(tǒng)方法推理和規(guī)劃不僅僅是前饋傳播，復(fù)雜的推理需要優(yōu)

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