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原標題：突破1200°C高溫性能極限！北京科技大學用機器學習合成24種耐火高熵合金，室溫延展性極佳
關鍵字：合金,高溫,強度,室溫,性能
文章來源：HyperAI超神經
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作者：梅菜
編輯：十九
北京科技大學研究團隊提出了一種方法，通過整合 ML、遺傳搜索、聚類分析和實驗反饋，加速發現具備高溫強度和室溫延展性的耐火高熵合金。在工程應用中，如燃氣輪機、核反應堆和航空推進系統，對具備優異高溫機械性能的金屬合金需求十分旺盛。由于材料熔點的固有限制，傳統鎳基 (Ni) 高溫合金的耐溫能力已接近極限。為滿足開發高溫結構材料的需求，耐火高熵合金 (RHEAs) 于 2010 年被提出，它因在 1000°C 及以上溫度中保持高強度的能力而備受關注。
通過添加不同的高熔點耐火元素，一些 RHEAs 已表現出與高溫合金相當的高溫強度。此外，由高熵效應帶來的結構穩定性，使得 RHEAs 在高溫下極具應用潛力。然而，雖然在 RHEAs 中添加耐火元素會提高其高溫強度，但其室溫延展性會大幅降低。比如，大多數 RHEAs 在室溫下的壓縮斷裂應變小于 10%，難以進一步加工。
為了開發同時具備較好高溫強度、室溫延展性目標性能的 RHEAs，人們進行了多項研究。過去，大家通過調整某些元素的組成來設計 RHEAs，但這種設計大多依賴研究人員的經驗和直覺，存在極大的不確定性。此外，RHE

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