輕松搭建AI版“誰(shuí)是臥底”游戲，muAgent框架讓知識(shí)圖譜秒變編排引擎，支持復(fù)雜推理+在線協(xié)同

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原標(biāo)題：輕松搭建AI版“誰(shuí)是臥底”游戲，muAgent框架讓知識(shí)圖譜秒變編排引擎，支持復(fù)雜推理+在線協(xié)同
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文章來(lái)源：量子位
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muAgent團(tuán)隊(duì) 投稿量子位|公眾號(hào)QbitAI全新Agent框架，將知識(shí)圖譜從知識(shí)獲取來(lái)源直接升級(jí)為Agent編排引擎。
螞蟻集團(tuán)推出muAgent，兼容現(xiàn)有市面各類Agent框架，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜推理、在線協(xié)同、人工交互、知識(shí)即用四大核心差異技術(shù)功能。
這套框架目前在螞蟻集團(tuán)內(nèi)多個(gè)復(fù)雜DevOps場(chǎng)景落地驗(yàn)證，同時(shí)可通過(guò)快速搭建的創(chuàng)新AI文本游戲“誰(shuí)是臥底”游戲快速感受一下。
站在當(dāng)前視角，LLM大模型能很好的解決通用單步任務(wù)（如SQL生成）、單步工具使用（如天氣查詢），但實(shí)際現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景卻是復(fù)雜多步驟的，尤其面向嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)私有領(lǐng)域，LLM只能給出泛泛而談的答案（包括ChatGPT），面向C端體驗(yàn)用戶可能問(wèn)題不大，面向B/P端實(shí)際生產(chǎn)時(shí)卻往往用處不大。
螞蟻團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大模型就像才畢業(yè)的名校博士，具備優(yōu)秀的基礎(chǔ)素養(yǎng)，但卻無(wú)法面向特定領(lǐng)域進(jìn)一步學(xué)習(xí)，能夠面向特定領(lǐng)域給出完善的任務(wù)規(guī)劃決策。LLM能逐步協(xié)助人來(lái)解決問(wèn)題或者Agent能實(shí)際解決問(wèn)題，核心在于PLANNER推理能力。
不同領(lǐng)域?qū)＜液诵母?jìng)爭(zhēng)力在于行業(yè)的長(zhǎng)久沉淀，面向?qū)I(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的處理經(jīng)驗(yàn)
人面向?qū)I(yè)復(fù)雜事務(wù)處理具備豐富的經(jīng)驗(yàn)，

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