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原標(biāo)題：談?wù)剬?a class="external" href="http://www.futurefh.com/sites/1800.html" title="OpenAI官網(wǎng)" target="_blank">OpenAI Triton的一些理解
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大會預(yù)告12月5日-6日，2024中國生成式AI大會（上海站）舉辦。將邀請50+位嘉賓圍繞大模型、AI Infra、端側(cè)生成式AI、AI視頻生成和具身智能等議題進(jìn)行同臺分享和討論。歡迎報名或購票。導(dǎo)讀作者為楊軍
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本文只做學(xué)術(shù)/技術(shù)分享，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。01前言在AI系統(tǒng)領(lǐng)域，Triton其實是個有些歧義的名字，因為至少有兩個足夠有影響力的Triton相關(guān)的AI系統(tǒng)的工作，一個是NVIDIA用于在線服務(wù)布署的Triton Inference Server，另一個是由OpenAI發(fā)起的高層次Kernel開發(fā)語言Triton。
今天討論的是后者。
大約在21年上半年，一個硬件公司的朋友給自己分享過Triton的工作，當(dāng)時并沒有很深刻的映象。第二次關(guān)注是在2022年上半年，因為一些機(jī)緣巧合，又接觸到了Triton相關(guān)的內(nèi)容，彼時Triton基于MLIR重構(gòu)的工作剛剛開始，甚至整個架子都還沒能跑通。正好自己一直在思考基于MLIR解決計算密集算子codegen問題的可能性，也對Triton這種高層

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