Cell | AI取代科研人員還有多遠(yuǎn)？

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：Cell | AI取代科研人員還有多遠(yuǎn)？
關(guān)鍵字：研究人員,生物,數(shù)據(jù),藥物,細(xì)胞
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

引言人工智能（AI）正迅速成為生物醫(yī)學(xué)研究中不可或缺的工具，推動(dòng)研究人員對(duì)人類健康的探索進(jìn)入新的深度和廣度。近年來(lái)，AI的應(yīng)用在多方面徹底革新了生物醫(yī)學(xué)研究的方式，從數(shù)據(jù)分析到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，再到新療法的開(kāi)發(fā)，展現(xiàn)了前所未有的效率和潛力。10月31日Cell“Empowering biomedical discovery with AI agents”深入探討了AI代理（AI agents）如何加速生物醫(yī)學(xué)研究的突破，及其在與研究人員協(xié)同合作中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，以共同應(yīng)對(duì)復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題。AI科學(xué)家的概念與潛力
AI科學(xué)家（AI scientists）這一概念是AI領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)的追求目標(biāo)——即開(kāi)發(fā)能夠自主發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律、自主學(xué)習(xí)并獲取新知識(shí)的系統(tǒng)。在生物醫(yī)學(xué)研究中，AI代理被視為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心。通過(guò)結(jié)合大型語(yǔ)言模型（LLMs）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工具，AI代理能夠高效地與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)合作，將復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題分解為可操作的子任務(wù)。AI代理不僅加速了科研流程，還能通過(guò)持續(xù)的反思與學(xué)習(xí)，提升自身的能力與科學(xué)知識(shí)，使研究過(guò)程更加高效靈活。
例如，AI代理在虛擬細(xì)胞模擬（virtual cell simulat

原文鏈接：Cell | AI取代科研人員還有多遠(yuǎn)？

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：