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原標題：Cell | AI取代科研人員還有多遠？
關鍵字：研究人員,生物,數據,藥物,細胞
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

引言人工智能（AI）正迅速成為生物醫學研究中不可或缺的工具，推動研究人員對人類健康的探索進入新的深度和廣度。近年來，AI的應用在多方面徹底革新了生物醫學研究的方式，從數據分析到實驗設計，再到新療法的開發，展現了前所未有的效率和潛力。10月31日Cell“Empowering biomedical discovery with AI agents”深入探討了AI代理（AI agents）如何加速生物醫學研究的突破，及其在與研究人員協同合作中發揮的關鍵作用，以共同應對復雜的科學問題。AI科學家的概念與潛力
AI科學家（AI scientists）這一概念是AI領域長期以來的追求目標——即開發能夠自主發現科學規律、自主學習并獲取新知識的系統。在生物醫學研究中，AI代理被視為實現這一目標的核心。通過結合大型語言模型（LLMs）與機器學習（ML）工具，AI代理能夠高效地與實驗平臺合作，將復雜的科學問題分解為可操作的子任務。AI代理不僅加速了科研流程，還能通過持續的反思與學習，提升自身的能力與科學知識，使研究過程更加高效靈活。
例如，AI代理在虛擬細胞模擬（virtual cell simulat

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