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玩轉「智能體魔方」!清華推出AgentSquare模塊化搜索框架,開啟AI智能體高速進化時代

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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玩轉「智能體魔方」!清華推出AgentSquare模塊化搜索框架,開啟AI智能體高速進化時代

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原標題:玩轉「智能體魔方」!清華推出AgentSquare模塊化搜索框架,開啟AI智能體高速進化時代
關鍵字:智能,模塊,任務,高效,性能
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:LRST 好困
【新智元導讀】AI智能體能像有機生命一樣自適應演化嗎?最近清華大學團隊提出了AgentSquare模塊化智能體設計框架,通過標準化的模塊接口抽象,讓AI智能體可以通過模塊演化和重組高速進化,實現針對不同任務場景的自適應演進,賦能超越人類設計的智能體系統在多種評測數據集上廣泛自我涌現。優秀基因的演化和重組,是生命體適應環境、永葆活力的自然法則。AI智能體能否像有機生命一樣,實現適應任務環境的高效自我演化?
大模型智能體的快速發展在數學、醫療、個人助手等各領域產生了突破性應用,但依賴專家知識的手工設計方法制約了它們的任務自適應能力。如何實現AI智能體針對不同任務場景的高速自我演進一直是一個棘手的難題。圖1AI智能體的自適應演進
為了解決這一問題,清華大學數據科學與智能實驗室提出了「AgentSquare-智能體魔方」,推出了模塊化的智能體系統設計與搜索新范式。
標準化的模塊接口抽象,使得任務規劃、常識推理、工具使用等經典智能體模塊的重組如同「擰魔方」一般輕松。同時,演化產生的新穎模塊也可被直接組裝應用于其他智能體系統。
在網頁、具身、工具、游戲等不同場景的


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