LeCun贊轉！類Sora模型能否理解物理規律？字節豆包大模型團隊系統性研究揭秘

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原標題：LeCun贊轉！類Sora模型能否理解物理規律？字節豆包大模型團隊系統性研究揭秘
關鍵字：模型,視頻,物理,數據,團隊
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心發布
機器之心編輯部視頻生成模型雖然可以生成一些看似符合常識的視頻，但被證實目前還無法理解物理規律！
自從 Sora 橫空出世，業界便掀起了一場「視頻生成模型到底懂不懂物理規律」的爭論。圖靈獎得主 Yann LeCun 明確表示，基于文本提示生成的逼真視頻并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言，像 Sora 這樣通過生成像素來建模世界的方式注定要失敗。Keras 之父 Fran?ois Chollet 則認為，Sora 這樣的視頻生成模型確實嵌入了「物理模型」，但問題是：這個物理模型是否準確？它能否泛化到新的情況，即那些不僅僅是訓練數據插值的情形？這些問題至關重要，決定了生成圖像的應用范圍 —— 是僅限于媒體生產，還是可以用作現實世界的可靠模擬。最后他指出，不能簡單地通過擬合大量數據來期望得到一個能夠泛化到現實世界所有可能情況的模型。此后，關于視頻生成模型到底有沒有在學習、理解物理規律，業界始終沒有一個定論。直到近日，字節豆包大模型團隊公布的一項系統性研究，為兩者之間的關系「劃上了不等號」。
該團隊通過大規模實驗發現 —— 即便依照 Scaling Law 擴大模型參數與

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