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原標題：vLLM vs TensorRT-LLM 性能對比測試，基于0910較新版本
關鍵字：吞吐量,騰訊,速率,框架,大小
文章來源：智猩猩GenAI
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內容摘要：

大會預告12月5日-6日，2024中國生成式AI大會（上海站）將舉辦。上?？拼笾斫淌?、博導顧家遠，騰訊優圖實驗室天衍研究中心負責人吳賢，銀河通用機器人合伙人張直政，趣丸科技副總裁賈朔，曠視研究院高級研究員李華東已確認參會，將圍繞大模型、具身智能、AI視頻生成帶來分享，歡迎報名。翻譯自：https://medium.com/squeezebits-team-blog/vllm-vs-tensorrt-llm-1-an-overall-evaluation-88f281bf01c7該文章測試了最新版（9.10）trt-llm和vllm的性能，不過文中沒有提到是否使用vllm在0.6.0版本更新的Multi-step Scheduling[1]。
vLLM 和 TensorRT-LLM 是我們熟知的大型語言模型（LLM）推理框架。**vLLM**[2] 是一個快速且易于使用的庫，支持在多種設備上進行 LLM 推理和服務，包括 NVIDIA、AMD 和 Intel 的 GPU。相對地，**TensorRT-LLM**[3] 是一個高度優化的工具箱，專門為加速 NVIDIA GPU 上的推理性

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