CogSound是什么

CogSound是智譜AI最新推出的一款音效生成模型，專為無聲視頻增添動聽音效而設計。借助GLM-4V的視頻理解能力，CogSound能夠精準識別視頻的語義和情感，從而為無聲視頻生成與之相匹配的音頻內容。它可以創造出豐富多樣的音效，如聲、水流聲、樂器音、動物叫聲及交通工具聲等。該模型的發布標志著智譜AI在視頻生成領域的技術進步，尤其是在提升視頻的多模態體驗、增強視頻的沉浸感與真實感方面。

CogSound的主要功能

• 匹配畫面的音效生成：CogSound能夠為視頻生成與畫面內容相符的音效，提供更為豐富的視聽享受。
• 支持超高清視頻生成：可生成10秒、分辨率達到4K、幀率為60幀的超高清視頻，并匹配相應的音效。
• 適應多種播放需求：支持不同比例的視頻生成，以滿足多樣的播放需求，并為這些視頻配備相應的音效。
• 多視頻通道生成：同一指令或圖像可一次性生成四個視頻，每個視頻都配有獨特音效。
• 提升視頻生成體驗：CogSound通過音效的添加，極大增強了視頻內容的沉浸感與真實感，使視頻生成體驗更加完整與生動。
• 音效功能公測即將上線：CogSound的音效功能預計將于11月底進行公測，用戶將在智譜清影中體驗CogSound提供的音效生成服務。

CogSound的技術特點

• 基于Unet的潛空間擴散：
  • 高效的音頻生成：CogSound利用潛空間擴散模型（Latent Diffusion Model）將音頻生成過程從高維原始空間轉移至低維潛空間，從而降低計算復雜度。
  • 優化后的U-Net結構：作為擴散模型的核心架構，經過優化的U-Net結構在保持生成音頻的高質量與高效率的同時，提升了音頻合成過程的性能。
• 分塊時序對齊交叉注意力：
  • 強化音視頻特征關聯：CogSound通過引入分塊時序對齊交叉注意力（Block-wise Temporal Alignment Cross-attention）機制，優化視頻長序列與音頻特征之間的關聯性。
  • 精確的音視頻映射：通過學習幀級視頻特征與音頻特征之間的關系，實現精準的音視頻映射，確保每一幀畫面都能找到對應的音符，而每一個音符也能在視頻中精準呼應。
• 旋轉位置編碼：
  • 提升時序建模準確性：CogSound整合了旋轉位置編碼技術，為序列中的每個位置提供唯一標識并捕捉位置間的相對關系，從而提升時序的一致性。
  • 確保連貫性與自然過渡：旋轉位置編碼保證音頻序列的連貫性和過渡的自然性，在處理長時序任務時，能夠避免音頻生成中的“斷層”或“錯位”。

CogSound的應用場景

• 視頻內容創作：為視頻創作者提供豐富多樣的音效選擇，增強作品的表現力。
• 廣告制作：在廣告視頻中加入匹配的音效，以提升廣告的吸引力和記憶點。
• 影視后期制作：在影視后期制作中，為畫面提供相應的音效支持，提高制作的效率與質量。

常見問題

如您對CogSound有任何疑問或需要更多信息，歡迎訪問我們的官方網站，或直接與我們的客服團隊聯系，我們將竭誠為您服務。