Video-XL

Video-XL是一款由北京智源人工智能研究院與上海交通大學(xué)、中國人民大學(xué)、中科院、北京郵電大學(xué)和北京大學(xué)的研究人員聯(lián)合研發(fā)的超長視頻理解模型，專為處理小時級別的視頻內(nèi)容而設(shè)計。其獨特的視覺上下文潛在總結(jié)技術(shù)能夠?qū)?fù)雜的視覺信息壓縮為精簡形式，從而提升處理效率并減少信息損失。在多項長視頻理解基準(zhǔn)測試中，Video-XL的表現(xiàn)尤為突出，準(zhǔn)確率在VNBench測試中領(lǐng)先現(xiàn)有最佳技術(shù)近10%。在單個80GB GPU上處理2048幀視頻時，準(zhǔn)確率接近95%。Video-XL在效率與效果之間達(dá)成了良好的平衡，展現(xiàn)了在長視頻特定任務(wù)中的廣泛應(yīng)用潛力，例如電影總結(jié)、監(jiān)控異常檢測和廣告投放識別。

Video-XL是什么

Video-XL是一種專為小時級視頻理解而研發(fā)的超長視覺理解模型，由北京智源人工智能研究院與多所知名高校和研究機構(gòu)聯(lián)合推出。通過視覺上下文潛在總結(jié)技術(shù)，Video-XL能夠?qū)⒋罅恳曈X信息壓縮為更為緊湊的形式，從而提升模型的處理效率，并減少信息的丟失。在多項長視頻理解的基準(zhǔn)測試中，該模型表現(xiàn)優(yōu)異，尤其是在VNBench測試中，其準(zhǔn)確率超越現(xiàn)有最佳方法近10%。在單個80GB GPU上，Video-XL能夠處理2048幀視頻，準(zhǔn)確率接近95%。該模型在長視頻特定任務(wù)，如電影總結(jié)、監(jiān)控異常檢測和廣告投放識別等方面展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用潛力。

Video-XL的主要功能

• 小時級視頻理解：能夠處理非常長的視頻內(nèi)容，進(jìn)行深入的理解與分析。
• 視覺壓縮技術(shù)：利用視覺上下文潛在總結(jié)技術(shù)，將大量的視覺信息壓縮為緊湊的形式，以適應(yīng)模型的處理能力。
• 高效計算能力：在保持高準(zhǔn)確率的同時，顯著降低計算資源的消耗，使得在單個GPU上處理大量視頻幀成為可能。
• 多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：支持單圖像、多圖像和視頻等多種數(shù)據(jù)類型的處理。
• 長視頻特定任務(wù)處理：特別適用于電影總結(jié)、監(jiān)控異常檢測和廣告投放識別等長視頻相關(guān)任務(wù)。

Video-XL的技術(shù)原理

• 視覺上下文潛在總結(jié)（Visual Context Latent Summarization）：引入視覺總結(jié)標(biāo)記（VSTs），有效壓縮原始視覺上下文的激活（如自注意力模塊中的鍵和值），形成緊湊的表示。
• 分塊處理機制：將視覺標(biāo)記序列分割為相同大小的塊，在每個塊中插入VSTs，利用LLM逐步壓縮視覺信號。
• 自回歸編碼方法：在編碼每個塊時，Video-XL重用所有模塊轉(zhuǎn)換的VST隱藏狀態(tài)，并結(jié)合額外的投影矩陣，將視覺信號的信息壓縮到VST的激活中。
• 統(tǒng)一視覺編碼方案：將單圖像、多圖像和視頻統(tǒng)一編碼到同一空間，以處理不同的多模態(tài)數(shù)據(jù)。
• 長視頻數(shù)據(jù)集（VICO）：專門開發(fā)新的長視頻數(shù)據(jù)集，以處理更長的視頻及動態(tài)視覺上下文，增強模型的長視頻理解能力。

Video-XL的官方網(wǎng)站

• GitHub倉庫：https://github.com/VectorSpaceLab/Video-XL
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/sy1998/Video_XL
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2409.14485

Video-XL的應(yīng)用場景

• 電影和視頻內(nèi)容總結(jié)：Video-XL能夠理解和總結(jié)長視頻的核心內(nèi)容，提供簡潔的概述，幫助用戶快速把握主要情節(jié)和。
• 視頻監(jiān)控分析：在安全監(jiān)控領(lǐng)域，Video-XL可用于異常行為檢測，以識別監(jiān)控視頻中的不尋?；蚧顒印?/li>
• 廣告投放與效果分析：該模型幫助分析視頻中的廣告投放效果，理解廣告與視頻內(nèi)容的關(guān)系，以及觀眾的反應(yīng)。
• 教育與培訓(xùn)視頻：在教育領(lǐng)域，Video-XL能夠理解和總結(jié)長時間的教學(xué)視頻，幫助學(xué)生快速掌握課程要點。
• 視頻內(nèi)容檢索：可在視頻數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行內(nèi)容檢索，幫助用戶迅速找到關(guān)鍵片段或相關(guān)信息。

常見問題

• Video-XL支持哪些類型的視頻處理？ Video-XL可以處理單圖像、多圖像和長視頻的內(nèi)容。
• 如何獲取Video-XL的模型和代碼？ 用戶可以訪問其GitHub倉庫和HuggingFace模型庫下載相關(guān)資源。
• Video-XL在長視頻理解中具有哪些優(yōu)勢？ 該模型在準(zhǔn)確率和計算效率上均表現(xiàn)出色，適合處理復(fù)雜的長視頻任務(wù)。