美圖奇想大模型

美圖奇想大模型（MiracleVision）是美圖公司傾力打造的一款聚焦于美學創作的人工智能視覺大模型，涵蓋了東方美學、人像及商業設計等多個領域。該模型在視頻生成技術上取得了顯著進步，能夠生成每分鐘長達1分鐘、幀率為每秒24幀、1080P分辨率的高質量視頻，大幅提升視頻的清晰度、流暢性和真實感。美圖奇想大模型現已應用于美圖旗下的多個產品，如美圖秀秀、美顏相機和Wink，并將逐步推廣至其他應用，如開拍、美圖設計室、WHEE和MOKI等，展現出廣泛的行業應用潛力，特別是在電商、廣告、游戲、動漫和影視等領域。

美圖奇想大模型是什么

美圖奇想大模型（MiracleVision）是一款由美圖公司推出的AI視覺大模型，專注于美學創作，涵蓋東方美學、人像及商業設計等多個方面。該模型在視頻生成上進行了全面升級，能夠生成每分鐘最大1分鐘、每秒24幀、1080P分辨率的高質量視頻，顯著提升了視頻的畫質、流暢性和真實感。該技術已在美圖旗下的多個應用中應用，并預計將逐步推廣到其他產品中，為用戶提供更優質的視覺體驗，并提升工作效率。

美圖奇想大模型

美圖奇想大模型的主要功能

圖像和視頻生成：能夠生成多種風格和類型的圖像及視頻，包括動物攝影、平面插畫、數字渲染、Q版卡通、3D設計、動漫游戲、廣告攝影、電商廣告、概念藝術、工業設計等。
文生圖與圖生圖：通過輸入文字或圖像，智能生成創作圖，支持多樣風格和豐富的可調參數，實現精準的畫面控制。
視頻生成能力：支持生成1分鐘、每秒24幀、1080P分辨率的高質量視頻，提升視頻的畫質與真實感。
AI畫面擴展：增強作品尺寸與細節表現。
局部修改：可對圖像的特定部分進行精準的修改與調整。
分辨率提升：支持生成高清大圖，確保細節、色彩與物體辨識的精準生動。

美圖奇想大模型的技術原理

深度學習與視覺Transformer：基于深度學習技術，采用視覺Transformer架構，結合自注意力機制和位置編碼，捕捉圖像中的全局與局部信息。
自注意力機制：通過自注意力機制，模型能夠關注輸入數據中的關鍵部分，擴大圖像的感受野，從而獲取更多上下文信息。
位置編碼：使用位置編碼為序列中每個元素添加位置信息，使模型理解圖像中元素的相對位置關系。
美學評估系統：整合美學評估系統，通過機器學習提升模型的美學表現力與創作能力。
數據集優化：與外部設計師合作，構建高質量的數據集，優化模型的美學表現。
視頻生成能力：結合Diffusion與Transformer模型的技術路線，采用DiT視頻生成架構，解決視頻生成中的主體一致性、連貫性和物理邏輯合理性等關鍵問題。