藍(lán)心大模型是vivo推出的自研通用大模型矩陣，涵蓋語言、語音、圖像以及多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域。它在內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)問答、邏輯推理、代碼生成、信息提取、自動(dòng)化辦公、多語言翻譯和創(chuàng)意娛樂等方面展現(xiàn)了卓越的性能和廣泛的應(yīng)用潛力。

藍(lán)心大模型是什么

藍(lán)心大模型是vivo全新發(fā)布的自研通用大模型矩陣，涵蓋語言、端側(cè)、語音、圖像以及多模態(tài)等多個(gè)模型。該模型在眾多應(yīng)用領(lǐng)域和場景中發(fā)揮著重要作用，如內(nèi)容創(chuàng)作輔助、知識(shí)問答系統(tǒng)、邏輯推理與分析、代碼生成與軟件開發(fā)、信息提取與數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化辦公、多語言翻譯和本地化服務(wù)以及創(chuàng)意娛樂等。

藍(lán)心大模型的模型矩陣

• 藍(lán)心端側(cè)大模型3B：此端側(cè)大模型具有30億參數(shù)，專為移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)。其在對(duì)話生成、摘要制作和信息提取等方面表現(xiàn)優(yōu)異，與7B參數(shù)的大模型不相上下。與前代產(chǎn)品相比，3B模型的性能提升了300%，并在功耗和內(nèi)存使用上實(shí)現(xiàn)了顯著降低，達(dá)到每秒80字的極致輸出速度，系統(tǒng)功耗僅需450mA，內(nèi)存占用僅為1.4GB。此外，它在SuperCLUE和Equal Eval的小模型綜合能力評(píng)測中表現(xiàn)優(yōu)異，獲得了泰爾實(shí)驗(yàn)室和AIIA的綜合能力認(rèn)證。
• 藍(lán)心語音大模型：該模型能夠精準(zhǔn)理解自然語言，模擬人聲并傳達(dá)情感，支持同聲傳譯，并新增對(duì)四川話、苗語、粵語等方言的支持，拓展了服務(wù)的廣度。
• 藍(lán)心圖像大模型：該模型強(qiáng)化了對(duì)中國特色和東方美學(xué)的生成能力，支持國風(fēng)水墨藝術(shù)，并能夠在圖像生成中融合漢字元素，是國內(nèi)最能理解中文語境的圖像模型之一。
• 藍(lán)心多模態(tài)大模型：此模型升級(jí)了視覺感知與理解能力，能夠更深入地理解手機(jī)屏幕內(nèi)容，在實(shí)時(shí)視頻對(duì)話中提供更加自然流暢的體驗(yàn)。

藍(lán)心大模型的主要功能

• 內(nèi)容創(chuàng)作：藍(lán)心大模型能夠協(xié)助用戶進(jìn)行文本創(chuàng)作，包括文章、博客、詩歌和故事等，提升寫作效率。
• 知識(shí)問答：該模型可以快速提供生活常識(shí)和專業(yè)知識(shí)的問答服務(wù)，幫助用戶獲取所需信息。
• 邏輯推理：藍(lán)心大模型具備進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理的能力，包括思維推理、常識(shí)推理和科學(xué)推理等。
• 代碼生成：模型能夠協(xié)助開發(fā)者編寫和優(yōu)化代碼，提升開發(fā)效率。
• 信息提取：該模型可以從大量文本中提取關(guān)鍵信息，適用于數(shù)據(jù)分析和信息管理。
• 多語言支持：藍(lán)心大模型支持多種語言的處理，提供翻譯和本地化服務(wù)。

藍(lán)心大模型的技術(shù)原理

• 深度學(xué)習(xí)框架：藍(lán)心大模型基于如TensorFlow或PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
• 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練：模型通過在海量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)言的模式與結(jié)構(gòu)，使用表現(xiàn)優(yōu)異的Transformer架構(gòu)。
• 注意力機(jī)制：Transformer中的注意力機(jī)制使模型能夠更好地理解和處理輸入數(shù)據(jù)中不同部分之間的關(guān)系。
• 微調(diào)（Fine-tuning）：在預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，模型在特定任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)，以提升其在該任務(wù)上的表現(xiàn)。
• 端到端學(xué)習(xí)：藍(lán)心大模型采用端到端學(xué)習(xí)方式，模型的整個(gè)輸入輸出過程是連續(xù)的，無需人工干預(yù)。

藍(lán)心大模型的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：developers.vivo.com/product/ai/bluelm
• GitHub倉庫：https://github.com/vivo-ai-lab
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/vivo-ai

藍(lán)心大模型的應(yīng)用場景

• 內(nèi)容創(chuàng)作輔助：藍(lán)心大模型能夠幫助用戶生成創(chuàng)意文本，撰寫文章或博客，甚至創(chuàng)作詩歌和故事，從而提升寫作效率和質(zhì)量。
• 知識(shí)問答系統(tǒng)：在教育和研究領(lǐng)域，藍(lán)心大模型能提供準(zhǔn)確的知識(shí)問答服務(wù)，幫助學(xué)習(xí)者和研究人員快速獲取所需信息。
• 邏輯推理與分析：在需要復(fù)雜邏輯推理的法律、金融等領(lǐng)域，藍(lán)心大模型能夠分析和解答復(fù)雜的邏輯問題，輔助決策。
• 代碼生成和軟件開發(fā)：對(duì)于程序員和軟件開發(fā)者，藍(lán)心大模型能夠協(xié)助編寫和優(yōu)化代碼，提高開發(fā)效率。
• 信息提取和數(shù)據(jù)分析：在大數(shù)據(jù)分析和信息管理領(lǐng)域，藍(lán)心大模型能夠從大量文本中快速提取關(guān)鍵信息，助力數(shù)據(jù)分析和報(bào)告制作。
• 自動(dòng)化辦公：在日常辦公環(huán)境中，藍(lán)心大模型可以幫助撰寫和編輯官方文檔、報(bào)告，甚至自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要和郵件回復(fù)。