LitServe是一款基于FastAPI構建的高性能AI模型部署引擎，專為企業級AI服務而設計。它支持批處理、流式處理與GPU自動擴展，旨在簡化AI模型的部署過程。LitServe不僅易于安裝和使用，還通過pip可輕松獲取。其靈活的API定義和強大的服務器控制功能，使其成為構建可擴展AI服務的理想之選。

LitServe是什么

LitServe是一個高性能的AI模型部署引擎，專為企業級服務設計，基于FastAPI框架構建。它支持批處理和流式處理，具備GPU自動擴展的功能，旨在簡化模型部署的整個流程。LitServe的安裝過程非常簡單，通過pip即可完成，并且提供靈活的API定義和強大的服務器控制能力，支持多種機器學習框架，擁有自動擴展、身份驗證等先進特性，是構建可擴展AI服務的最佳選擇。

主要功能

• 卓越性能：LitServe基于FastAPI構建，性能至少是FastAPI的兩倍，非常適合高效推理AI模型。
• 批處理與流式處理：支持批量和流式數據處理，優化模型響應時間和資源利用率。
• 自動GPU擴展：根據實時需求自動調整GPU資源，以適應不同的負載和性能要求。
• 靈活與可定制性：開發者可以通過LitAPI和LitServer類靈活定義和控制模型的輸入、處理及輸出。
• 多模型支持：支持多種類型的AI模型，包括大語言模型、視覺模型、時間序列模型等。
• 跨框架兼容性：兼容多種機器學習框架，如PyTorch、Jax、Tensorflow和Hugging Face。

產品官網

• 項目官網：lightning.ai
• GitHub倉庫：https://github.com/Lightning-AI/LitServe

應用場景

• 機器學習模型部署：LitServe能夠部署各種機器學習模型，如分類、回歸和聚類，為模型提供高性能的推理服務。
• 大語言模型服務：對于需要大量計算資源的大型語言模型，LitServe提供高效的推理服務，支持自動GPU擴展，優化資源使用。
• 視覺模型推理：在圖像識別、目標檢測和圖像分割等視覺任務中，LitServe能夠快速處理圖像數據，提供實時或批量的視覺模型推理服務。
• 音頻與語音處理：LitServe可用于部署語音識別、語音合成和音頻分析等模型，處理音頻數據并提供相應服務。
• 自然語言處理：在文本分析、情感分析和機器翻譯等任務中，LitServe可快速響應文本數據的推理請求。

常見問題

• LitServe如何安裝？：您只需通過pip命令即可輕松安裝LitServe。
• 如何定義服務器？：創建一個Python文件（如server.py），導入litserve模塊，并定義一個繼承自ls.LitAPI的類，處理模型加載、請求解碼、預測邏輯和響應編碼。
• 如何啟動服務器？：在SimpleLitAPI類中創建服務器實例，并調用run方法啟動服務器，您可以自定義端口和其他配置選項。
• 如何與服務器交互？：可使用自動生成的LitServe客戶端或編寫自定義客戶端腳本，通過requests庫發送POST請求與服務器進行交互。