Sapiens是一款由Meta實驗室開發的AI視覺模型，旨在深度理解圖像和視頻中的人類動作。該模型不僅支持二維姿勢估計、身體部位分割、深度估計和表面法線預測等多項任務，還采用了先進的視覺轉換器架構，具有強大的適應性和泛化能力。

Sapiens是什么

Sapiens是Meta實驗室推出的一款專注于人類動作理解的AI視覺模型。它具備多種功能，包括二維姿勢估計、身體部位分割、深度估計和表面法線預測。模型參數范圍從3億到20億不等，原生支持1K高分辨率推理，易于根據不同需求進行調整。即使在標注數據稀缺的情況下，Sapiens依然展現出卓越的泛化能力，為虛擬現實和增強現實等應用場景提供強大支持。

Sapiens的主要功能

• 2D姿態估計：Sapiens能夠識別圖像中人體的關鍵點，如關節，為分析姿勢和動作提供幫助。
• 身體部位分割：該模型可以識別并分割圖像中的不同人體部位，適用于虛擬試穿和醫學成像等領域。
• 深度估計：Sapiens能夠預測圖像中每個像素的深度信息，從而生成三維效果，這對增強現實和自動駕駛等應用至關重要。
• 表面法線預測：模型可預測每個像素表面法線的方向，為三維重建和物體幾何形狀的理解提供重要信息。

產品官網

• GitHub倉庫：https://github.com/facebookresearch/sapiens

應用場景

• 增強現實（AR）：在AR應用中，Sapiens可以提供精確的人體姿態和部位信息，實現虛擬對象與現實世界的自然交互。
• 虛擬現實（VR）：在VR環境中，Sapiens用于實時追蹤和渲染用戶的身體動作，提升沉浸式體驗。
• 3D人體數字化：在3D建模和動畫制作過程中，Sapiens能夠精確捕捉人體姿態，加速內容創作。
• 人機交互（HCI）：在HCI系統中，Sapiens用于理解用戶的身體語言和手勢，改善交互體驗。
• 視頻監控分析：在安全監控領域，Sapiens可以分析人體動作，幫助實現異常行為檢測或人流統計。
• 捕捉：在體育訓練或游戲開發中，Sapiens可以捕捉員或角色的動作，進行深入分析。
• 醫學成像與康復：在醫療領域，Sapiens能夠幫助分析病患的體態和，輔助診斷和康復訓練。

常見問題

• 如何開始使用Sapiens？確保計算環境中安裝了必要的軟件和庫，比如Python和PyTorch，然后訪問Sapiens的官方項目頁面或GitHub倉庫下載預訓練模型或源代碼。
• 模型的適應性如何？Sapiens模型在標注數據稀缺的情況下也能展現出良好的泛化能力，適用于多種應用場景。
• 支持哪些視覺任務？Sapiens支持包括2D姿態估計、身體部位分割、深度估計和表面法線預測等多項視覺任務。